GNS Network
SEO etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
SEO etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

Mobil Uyumlu İçerik Oluşturmak İçin 10 İpucu

Mobil Uyumlu İçerik Oluşturmak İçin 10 İpucu

Kullanıcılarınızın deneyimini geliştirmek ve SEO çalışmalarınızı geliştirmek için mobil uyumlu bir web sitesi oluşturmanın önemini uzun zamandır duyduk . Yine de, mobil cihazda görüntülendiğinde web sayfalarınızın uygun şekilde yeniden boyutlandırılmasını sağlamak açısından genellikle mobil uyumluluğu düşünürüz. Mobil uyumlu olmak, her cihazda yanıt vermenin ötesine geçer. Aynı zamanda mobil uyumlu içerik oluşturmak için de geçerlidir. Pazarlamacılar, müşterilerinize ideal bir deneyim sağlamak için, mobil uyumluluğu kapsamlı bir çaba olarak ele almalıdır - odak noktası müşterilerinizin web sitenizi ziyaret ederken sahip olacağı genel deneyimdir. Mobil içerik çabalarınızı artırmanıza yardımcı olmak için, müşterilerin ilgisini çeken ve onları dönüştüren mobil uyumlu içerik geliştirmeye yönelik en iyi ipuçlarımızı özetledik.

1. Güçlü Tanıtımlar Yapın

Cep telefonları, masaüstü sayaçlarından çok daha küçüktür. Mesajınızı iletmek için daha az mevcut gayrimenkul ile, mobil bir ziyaretçiye sunulacak ilk bilgileri göz önünde bulundurmalısınız. Çoğu durumda, bir mobil ziyaretçi, daha fazla bilgi için aşağı kaydırmaya gerek duymadan önce en fazla yalnızca birkaç paragraf görür. Bu, okuyucuyu bağlamak ve daha fazlasını istemek için en çekici bilgilerinizi iletmek için herhangi bir web sayfasının girişini bırakır. Ziyaretçiler bir web sitesinde ortalama 3 dakika veya daha az zaman harcıyor . Gereksiz bilgilerden kaçınan ve konuya çabucak ulaşan güçlü tanıtımlar yapın. Ziyaretçilerinize anında değer katmak için önce konunuzla ilgili en alakalı bilgileri paylaşın.

2. İçeriği Kısa Paragraflara Bölün

Masaüstünde uzun paragraflarla okuyucunun dikkatini çekmek zor olabilir. Bu, daha küçük ekranlı bir cep telefonunda giderek daha zor hale geliyor. Jon Ziomek'in 1-2-3-4-5 yaklaşımını izleyerek daha fazla içeriğinizi tüketmek için kaydırma ihtiyacını ortadan kaldırın. Ziomek, paragraflarınızın sayfada dört ila beş satırdan fazla olmayan iki ila üç cümleyle ifade edilen bir fikir içermesini önerir.

Ziomek, altı satırda paragrafınızın bir inçten daha uzun olduğunu ve bunun çoğu okuyucu için çok kalın olduğunu belirtiyor. Ayrıca bunun özellikle mobil uyumlu içerik geliştirirken doğru olduğunu söylüyor. “Yahoo! Stil Rehberi”, mümkün olduğunda daha da kısa paragraflar önerir. Genellikle iki ila üç cümlenin yeterli olduğunu ve paragrafları en fazla bir veya iki fikre ayırmanın yeterli olduğunu belirtirler.

3. Bir Kullanıcının İçeriği Nasıl Tükettiğini Düşünün

Kullanıcıların masaüstünde içerik tüketme şekli mobil cihazdan farklıdır. Göz izleme araştırması, web sayfası ziyaretçilerinin siteleri ve telefon ekranlarını çeşitli modellerde taradığını ve bunların tümü içeriğinizi geliştirirken göz önünde bulundurulması gerektiğini göstermektedir. Bu desenler şunları içerir:

  • Atlama kalıbı: Birden çok metin satırı aynı kelime veya kelimelerle başladığında satırın ilk kelimelerini atlar.
  • Bağlılık kalıbı: Araştırmalar bunun yaygın bir kalıp olmadığını gösterse de, web sayfasındaki her kelimeyi okur.
  • Katmanlı kek kalıbı: Başlıkları ve alt başlıkları tarar ve aradaki normal metni atlar.
  • İşaretleme deseni: Sayfada gezinirken tek bir yere odaklanır. Bu, mobil cihazlarda masaüstüne göre daha yaygındır.
  • Benekli desen: Büyük metin bloklarını atlar ve belirli bir şeyi tarar. Bu, bir bağlantı, harekete geçirici mesaj (CTA), resim veya daha fazlasını aramak anlamına gelebilir.

4. Bir Özet veya Öne Çıkanlar sunun

Mobil kullanıcıların dikkati genellikle sınırlıdır. İlgili bilgilerin hemen görüntülenmesini tercih ederler. Bunu başarmanın bir yolu, içeriğinizin geri kalanından önce bir özet sunmaktır. Özetiniz, gelecek içerikten önemli çıkarımları vurgulamalıdır. Bir özet yazarak, yalnızca web sayfanızın üst kısmında okuyucuların aradığı bilgileri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda size bağlantılar ve sosyal paylaşımlar sağlayabilecek içeriği de vurgularsınız.

5. Gereksiz Sözcükleri Ortadan Kaldırın

Masaüstü veya mobil için içerik yazarken, içeriğinizi basit ve anlaşılır tutmak en iyi uygulamadır. Aslında, Yoast SEO eklentisi , WordPress platformunda hazırlanan yazıların okunabilirliğini belirlemek için Flesch Reading Ease formülünden yararlanır. Flesch Reading Ease formülü, bir metnin okunabilirliğini ölçer. Metnin puanını belirlemek için formül şuna bakar:

  • Cümlelerinizin ortalama uzunluğu (kelime sayısıyla ölçülür).
  • Kelime başına ortalama hece sayısı.

Bu test, mobil uyumlu içerik oluşturmaya da uygulanabilir. Flesch Reading Ease testinde daha yüksek bir sıralamayı yansıtmak için içerik hazırlarken aşağıdakileri göz önünde bulundurduğunuzdan emin olun:

  • Cümlelerinizi kısaltın: Çok uzun, kafa karıştırıcı ve işlenmesi zor cümlelerden kaçının.
  • Zor kelimeleri kullanmaktan kaçının: Dört veya daha fazla heceli kelimelerin anlaşılması zor kabul edilir.
  • Gereksiz değiştiricileri ve belirleyicileri kaldırın : "Dolgu" veya "kabartma" içeriğini ortadan kaldırın.
  • Kendinizi tekrar etmeyin: Fazlalıktan kaçının - aynı kavramı tanımlayan benzer kelimeler veya ifadeler kullanın.
  • Fazla ayrıntı vermeyin : İletmeye çalıştığınız mesajı aşırı açıklamayın veya fazla karmaşıklaştırmayın.

6. Resim/Video Ekle

Görseller veya videolar metninizi bölerek içeriğinizi daha kolay sindirilebilir hale getirir. Uygun olduğunda ve olduğunda içeriğinize destekleyici görseller ekleyin. Bu, yalnızca metniniz arasında ayrım eklemekle kalmaz, aynı zamanda görsel bir bileşen de ekler. Araştırmalar, görsellerin metinden 600 kata kadar daha hızlı işlendiğini gösteriyor ; bu, yalnızca metin yerine görseller aracılığıyla okuyucularınızın içeriğinizi daha iyi anlamalarına yardımcı olabileceğiniz anlamına geliyor. Video, içeriğinizi de destekleyebilir. Aslında, tüketicilerin %54'ü destekledikleri bir işletmeden daha fazla video içeriği görmek istedi. Videolar ve görseller ayrıca zengin arama sonuçlarında görünmeniz için size daha fazla fırsat sunar.

7. Yüksek Kontrast Renkler Kullanın

Okuyucuyu teşvik etmek için içeriğinizin okunması kolay olmalıdır. Örneğin, bir mobil cihazda okunabilirliği korumak için yazı tipi boyutunuz 32 puntodan büyük olmalıdır. Estetik ve bilgiye erişilebilirlik için yüksek kontrastlı renkler de kullanabilirsiniz. Siyah bir arka plan üzerinde beyaz metin gibi oldukça zıt renkler kullanmak, okunabilirliği artıracaktır. Beyaz bir arka plan üzerinde sarı metin gibi düşük kontrastlı renklerin okunması zordur.

Yetersiz kontrast, özellikle renk körlüğü olan bireyler için kırmızı ve yeşil gibi belirli renkleri ayırt edemedikleri için sorun oluşturabilir. Düşük kontrast duyarlılığı da insanlar yaşlandıkça daha yaygın hale gelir. Yüksek kontrastlı renklerden yararlanmak, metninizin daha geniş bir okuyucu kitlesi için daha etkili olmasına yardımcı olacaktır.

8. Başlığınızı Kısa Tutun

Başlığınız, okuyucunun gelecek içeriğe ilk girişidir. Ayrıca web sayfanızın başlığının aramada nasıl görüneceğini de belirler. Birkaç yıl önce Google, mobil başlık etiketinin maksimum uzunluğunu yaklaşık 78 karaktere çıkardı. Mobil başlıklar iki satırda da görünebilir. Bu iki faktöre rağmen, arama uzmanları sayfa başlıklarının kısa ve öz olması ve mobil arama sonuçlarında tek bir satırda görüntülenmesi gerektiği konusunda hemfikirdir. Bunu başarmak için, başlıkları altı kelimeden veya yaklaşık 70 karakterden fazla olmayacak şekilde kısa ve tatlı tutun. Başlığınız ne kadar kısa olursa, okuyucularınızın o kadar az özümsemesi ve anlaması gerekir. Ek olarak, arama sıralamanızı ve keşfedilebilirliğinizi iyileştirmek için odak anahtar kelimenizi başlığınızın başında göstermelisiniz.

9. CTA'larınızı Stratejik Olarak Yerleştirin

Hareket halindeki okuyucular için metin yazarken, onların dikkatini çekmek için sınırlı fırsatınız olduğunu unutmayın. Mobil kullanıcılar, ihtiyaç duydukları bilgileri hızlı bir şekilde bulmayı umarlar. Sitenize göz attıktan sonraki birkaç saniye içinde onlara bir sonraki eylemi sağlayamazsanız, dönüşüm fırsatlarını kaçırırsınız. Satış huninizde okuyuculara daha iyi yardımcı olmak için CTA'nızı web sitenizin en üstüne ve ortasına yerleştirin.

Web sitenizde CTA'nızı görsel olarak ne kadar belirgin ve açık hale getirirseniz, nihai hedefinize ulaşmada o kadar başarılı olursunuz. Bu, özellikle ana hedeflerinizi paylaşmak için daha az alanın olduğu mobil cihazlar için geçerlidir.

10. Yayınla'ya Tıklamadan Önce Önizleyin

İçeriğinizi yayınlamadan önce önizlemek en iyi uygulamadır. Ancak, genellikle içeriğimizin mobil cihazlarımızdan ziyade masaüstünde nasıl görüneceğine odaklanırız. Bu, editoryal sürecinize ek bir adım eklerken, içeriğinizin mobilde nasıl göründüğüne dair doğru bir önizlemeye sahip olmak, yayınlamadan önce herhangi bir hatayı önler. İçeriğinizin mobil okuyucunuzun bakış açısından nasıl görüneceğini görün ve aşağıdakiler için fırsatları belirleyin:

  • Paragraflarını ayırsan iyi olur.
  • İlgili alt başlıkları ekleyin.
  • Destekleyici görseller eklemek isteyebileceğiniz alanları belirleyin.
  • Nereye daha fazla boşluk eklenmesi gerektiğini vb. görün.

Mobil cihazlarda ikinci bir kontrol, içeriğinizin hatalarla yayınlanmasını da önler ve bu da ziyaretçilerinizin markanızı daha az güvenilir ve yetkili olarak görmesine neden olabilir. İster sıfırdan mobil uyumlu içerik oluşturuyor, ister mevcut içeriği yeniliyor olun, dönüşüm potansiyelinizi artırmak ve müşteri yolculuğunu iyileştirmek için yukarıda belirtilen ipuçlarını aklınızda bulundurun. Yüksek kaliteli içerik, mesajınızı iletmenize, müşterilerinizi eğitmenize ve rakiplerinizle etkileşim kurmak yerine ürün ve hizmetinizi satın almaya ikna etmenize olanak tanır.

Google MUM Algoritmasını Kullanarak Yeniden Arama Tasarımını Duyurdu

Google MUM Algoritmasını Kullanarak Yeniden Arama Tasarımını Duyurdu

Google, MUM'un Google Arama'daki bazı aramalara entegre edileceğini duyurdu. Google'ın arama sonuçları sayfası, belirli aramalar için konuları keşfetmenin ve keşfetmenin yeni yollarını sunacak değişikliklerden geçiyor. Bu yeni arama yöntemi, eski yanıt arama yöntemini genişletiyor ve konuları keşfetmek için daha sezgisel bir yol sunuyor. Google, önümüzdeki aylarda, daha görsel olacak bazı aramalar için yeniden tasarlanmış bir arama deneyiminde kullanıcılara konu yollarında rehberlik edecek. Görünüşe göre bu değişikliklerden biri zaten arama aşamasında.

Google MUM Algoritması

2021'in başlarında Google, karmaşık soruların yanıtlarını bulmak için diller arasında ve resimlerle arama yapabilen yeni bir arama algoritması tanıttı. Bu algoritma, Multitask Unified Model'in kısaltması olan MUM olarak adlandırılır . Google'ın en çok çalıştığı özellik, yalnızca metin yerine görsellerle arama yapabilme özelliğidir. Google, önümüzdeki aylarda MUM'un Lens uygulamasına entegrasyonunu zaten duyurdu.

Google MUM Aramayı Nasıl Değiştirecek?

MUM algoritması Google Arama'ya dahil edilecek ve aramanın ne anlama geldiğine dair tüm fikirde çarpıcı değişiklikler getirecek. Kullanıcılar şu anda yanıt arıyor. Ancak bu yeni arama yöntemi, kullanıcıların daha karmaşık görevleri keşfetmelerine yardımcı olurken, aynı zamanda, özellikle resimlerle yanıtları sunmanın tamamen farklı bir yolunu tanıtacak. Bu değişikliklerin amacı, aramayı daha sezgisel hale getirmektir.

Google Arama Yeniden Tasarımı

Google, bu değişikliği aramanın yeniden tasarımı olarak nitelendirdi ve tam olarak budur. Aramanın bu yeni sürümü, eski on mavi bağlantı arama motorundan üç büyük adım uzaklaşıyor.

MUM, Aramayı Üç Önemli Şekilde Değiştiriyor:

  • Bilinecek şeyler
  • Konu yakınlaştırma
  • Görsel olarak göz atılabilir arama sonuçları

Google'ın Bilinmesi Gerekenler Nelerdir?

“ Bilmeniz gereken özellik Google MUM tüm yolları kullanıcılar, bir konuyu araştırmak anlamak içeriyor”. Google, " akrilik boyama " anahtar kelime öbeği örneğini sağlar . Google, bu anahtar kelime öbeğiyle ilişkili 350'den fazla konu olduğunu not eder. “ Bilmeniz gereken ” özelliği en alakalı veya popüler “belirleyecektir yolları kullanıcıların bu konuyu keşfetmek alması” ve ilgilidir fazla web sitesi içeriklerini. Bu nedenle, kullanıcıların takip aramaları yapmasını beklemek yerine, Google arama ilgili konuları tahmin edecek ve içeriği ortaya çıkaracaktır. Bu yeni arama özelliği şu şekilde çalışır:

"Örneğin, akrilik boyama ile ilgili 350'den fazla konuyu belirleyebilir ve doğru yolu bulmanıza yardımcı olabiliriz."

Google Arama'da Konu Keşfi

İkinci yeni özellik, Konu Yakınlaştırma olarak adlandırılır. Bu özellik, bir araştırmacının ilgili konulara girip çıkmasına izin verir. Bir araştırmacı konuyu genişletebilir veya daha ayrıntılı bir alt konuya yakınlaştırabilir.

Görsel Keşif

Üçüncü yeni MUM özelliği, şu anda Google Arama'da mevcut gibi görünen bir özelliktir. Görsel Keşif, bir konuyu keşfetmenin yeni bir görsel yoludur. Bu yeni özellik tüm aramalarda görünmeyecek. Kullanıcı amacının ilham bulmak olduğu arama yapanlarla sınırlıdır. Google bunu şöyle açıklıyor:

"Bu yeni görsel sonuç sayfası, "Cadılar Bayramı dekorasyon fikirleri" veya "iç mekan dikey bahçe fikirleri" gibi ilham arayan aramalar için tasarlandı ve bugün deneyebilirsiniz.

Google MUM ve AI, Aramayı Nasıl Değiştiriyor?

Bu yeni arama yöntemleri, arama yapanların web'de daha fazla web sitesi ve daha fazla web sayfası keşfetmesine yardımcı olmak için tasarlanmış gibi görünüyor. Google, kullanıcıları on mavi bağlantıyla sınırlamak yerine, arama yapanların eski on mavi bağlantı yolundan çok daha fazla web sitesindeki konuları keşfetmesini kolaylaştırıyor. Bu yayıncılar için iyi bir haber olmalı. Bunun için nasıl SEO yapıyorsunuz? Arama optimizasyonu açısından Google'ın tarafında hiçbir şeyin değişmeyeceğinden şüpheleniyorum.

Başlık etiketlerinin ve başlıkların, SEO'nun Anahtar Kelime-1, Anahtar Kelime 2 stilinde yüksek trafikli anahtar kelimeleri boşaltmak için kullanıldığı şeyleri yapmanın geleneksel yolu yeniden gözden geçirilmelidir, ancak bu birkaç yıldır durum böyle. Web sayfasının ve web sayfası bölümlerinin gerçekte ne hakkında olduğunu açıklamak için Google'ın başlıklar ve başlıklar için yönergelerini takip etmek yararlı olabilir. Bir web sayfasının anlaşılmasını kolaylaştırmak, iyi SEO'nun temel özelliklerinden biridir.

Otomatik Tamamlama Nasıl Çalışır Googlenın Sorgu Tamamlamalarının Arkasındaki Patent

Otomatik Tamamlama Nasıl Çalışır Googlenın Sorgu Tamamlamalarının Arkasındaki Patent

Sorgu tamamlamaları, bir araştırmacı arama kutusuna bir sorgu yazmaya başladığında görünebilecek bir dizi tahmine dayalı öneridir. Arama yapanlara, aramaya başladıklarına göre aramaları için olası terimler sunarlar ve tamamen isteğe bağlıdırlar. Google, 30 Haziran 2021'de sorgu tamamlama konusunda bir patent verdi. Google, geçmişte yardım sayfalarına, sorgu tamamlama kullanımlarıyla ilgili bilgiler eklemişti:

Bu patent, web sayfaları, resimler, metin belgeleri ve videolar gibi multimedya içeriği gibi kaynakları, bir araştırmacının bilgi ihtiyaçlarıyla ilgili tanımlamayı ve kaynaklar hakkındaki bilgileri, arama yapan kişiye en yararlı şekilde sunmayı amaçlayan arama motorlarıyla ilgilidir . İnternet arama motorları genellikle, araştırmacı tarafından gönderilen bir sorguya yanıt olarak, her biri bir kaynağı tanımlayan bir dizi arama sonucu (SERP) döndürür.

İnternet arama motorlarını çalıştıran arama sistemleri, arama yapanların bilgi ihtiyaçlarını karşılamalarına yardımcı olmak için arama yapanlara sorgu tamamlamaları da sağlayabilir. Bu patentte kullanıldığı şekliyle, "sorgu tamamlama" terimi, sorgu olarak kullanılabilecek önerilen bir terim dizisini ifade eder. Bazı arama sistemleri, arama yapan kişi bir sorgu girerken bir listede sorgu tamamlama sağlayabilir. Bir arama sistemi için bir arama cihazı arayüzü, arama yapan kişi bir sorgunun her karakterini girerken tipik olarak arama sistemine girdi gönderir ve arama sistemi, girilen karakterlerle eşleşen sorgu tamamlamaları sağlar.

Arama yapan kişi bir arama komutu girişine girmeden önce arama sistemine gönderilen karakterler, örneğin bir giriş klavyesinde "Enter" tuşuna veya arama arayüzünde "ara" düğmesine basılması, "sorgu öneki" olarak adlandırılabilir. Sorgu tamamlamaları alındığında, arama cihazı, arama seçimi için sorgu tamamlamalarını görüntüler. Arayan kişi, sorguyu girmek için sorguyu manuel olarak yazmadan sorgu tamamlamasını bir arama sistemine göndermek için sorgu tamamlamalarından birini seçebilir.

SERP'lerde Örnek Bir Sorgu Tahmini

Sorgu tamamlamalarının örnek bir sunumu, bir arama sistemi tarafından önceki teknikte sağlanır. Örnek sunum, tek karakterli sorgu öneki "n" için sağlanan sorgu tamamlamalarının bir listesini içerir.

SERP'lerde Örnek Bir Sorgu Tahmini

Sorgu öneki, bir web tarayıcısının grafiksel arama arayüzünün yazılımıyla veya bir arama cihazına kurulu başka bir yazılım uygulamasının arama arayüzünün yazılımıyla, örneğin bir mobil bilgisayar üzerine kurulu bir mobil uygulama gibi, bir arama sistemine gönderilebilir. cihaz. Sorgu önekini almaya yanıt olarak, arama sistemi, arama cihazında sunulan bir formda bir arama sonuçları sayfası veya diğer duyarlı verileri sağlayabilir. Arama sonuçları sayfası, bir biçimlendirme dili belgesi olarak sağlanabilir, örneğin, bir Köprü Metni İşaretleme Dili belgesi. Arama cihazı, arama sonuçları sayfasını arama cihazının bir ekranında sunmak için örneğin bir web tarayıcısı kullanarak belgeyi oluşturabilir.

Arama sonuçları sayfası, sıralı bir düzende sorgu önekinin olası tamamlamalarını temsil eden sorgu tamamlamalarını içerir. Sorgu tamamlama, "haberler" ilk sırada yer alır. Özellikle, önceki tekniğe ait arama sistemi, sorgu tamamlamaları oluştururken önceki bir sorguyu dikkate almayabilir veya yalnızca sorgu önekiyle eşleşen önceden gönderilmiş sorguları dikkate alabilir. Bu, araştırmacı, örneğin daha önce gönderilen sorular aracılığıyla veya açık bir şekilde, örneğin bir araştırmacı profili aracılığıyla bebeklere ve ebeveynliğe daha fazla ilgi gösterse bile böyle olabilir. Arama sonuçları sayfası, arama yapan kişi sorguyu girerken, başka bir deyişle, aramayı yapan kişi sorguyu girmeyi bitirmeden önce sağlayabilecek arama sonuçlarını da içerir. Bu şekilde sağlanan arama sonuçları, "anlık" arama sonuçları olarak anılacaktır.

Bir arama sistemi, şu anda en yüksek sıradaki sorgu tamamlamayı karşılayan arama sonuçlarını elde ederek arama sonuçlarını elde edebilir. Bu örnekte, arama sonuçları, sorgu öneki "basketbol" için en yüksek sıralı sorgu tamamlama içindir. Bu patent, bir sistemin, birçok araştırmacının arama faaliyetinin kayıtlarında, arama yapan tarafından daha önce girilen bir sorguyla, sorgu tamamlamalarının ne kadar olası olduğuna bağlı olarak sorgu tamamlamalarını sıralamak için genel amaçlı bir eylem tahmin motorunu nasıl kullanabileceğini açıklar. Muhtemel sorgu tamamlamalarını belirlemek için arama faaliyetinin kayıtlarını aramak için bir referans sorgusu kullanılabilir. Genel olarak, bu spesifikasyonda açıklanan konunun yenilikçi bir yönü, aşağıdakileri içeren yöntemlerde somutlaştırılabilir:

  • Bir araştırmacıdan bir sorgu öneki alma.
  • Arayan için bir referans parametresi edinme.
  • Her olası sorgunun ilişkili bir tahmin puanına sahip olduğu, arama yapan etkinlik oturumlarında referans parametresiyle birlikte ortaya çıkması muhtemel olası sorguların belirlenmesi.
  • Tahmin puanlarına göre olası sorguların bir sıralamasının belirlenmesi.
  • Sorgu önekini almaya yanıt olarak olası sorguların sıralamasını sağlama.

Sorgu Tamamlamaları için Referans Parametreleri

Bu patent ayrıca, her biri yöntemlerin eylemlerini gerçekleştirmek üzere yapılandırılan, bilgisayar depolama cihazlarına kaydedilen ilgili bilgisayar sistemlerini, aygıtları ve bilgisayar programlarını da içerebilir. Patent, bu ek özellikleri isteğe bağlı özellikler olarak tanımlar. Daha önce araştırmacı tarafından gönderilen bir sorgu olan bir referans parametresi kullanabilir. Bu referans parametresi şöyle olabilir:

  • Coğrafi konum.
  • Dil Tercihi.
  • Arayan profiliyle ilişkili ilgi alanı.

Sorgu tamamlamaları için referans parametrelerinin arkasındaki eylemler şunları içerir:

  • Olası sorguların ilk puanlarıyla başlayarak.
  • İlk puanlardan olası sorgular için ilgili değiştirilmiş puanları ve olası sorguların tahmin puanlarını belirleme.
  • Muhtemel sorguların ilk puanlarının elde edilmesi, sorgu öneki için sorgu tamamlamalarının temel bir koleksiyonunda puanların elde edilmesini içerir.
  • Arama yapan kişi etkinliği oturumlarında referans parametresiyle birlikte ortaya çıkması muhtemel olan sorguları bulmak, referans parametresinin ve sorgu önekinin e karakterlerinin, önbellekteki her önbellek girişinin ilişkilendirildiği, olası sorguların önbelleğindeki bir girişe karşılık geldiğinin belirlenmesini içerir. önceden belirlenmiş olası sorgularla.
  • Olası sorgular için arama etkinliği oturumları araması yapmadan önbellekteki girişle ilişkili olası sorguları elde etme.

Bu eylemler şunları içerir:

  • Sorgu önekinin ardından gelen bir karakter içeren ikinci bir sorgu öneki alma.
  • Başvuru parametresini ve sorgu önekinin karakter alt kümesini içeren bir anahtar oluşturma.
  • Anahtarın olası sorguların önbelleğindeki bir girişe karşılık geldiğine karar vermek.
  • Olası sorguların önbelleğindeki girişle ilişkili olası sorguları döndürme.
  • Muhtemel sorguları, sonraki karakteri içeren ikinci sorgu önekine göre filtreleme.

Arama yapan kişi etkinliği oturumlarında referans parametresiyle birlikte ortaya çıkması muhtemel sorguların belirlenmesi şunları içerir:

  • Bir işlemin bulunması, referans parametresine ve sorgu önekine dayalı olası sorgular için bir arama etkinliği oturumları araması kaydetti ve işlem tamamlandıktan sonra, başvuru parametresi ve sorgu önekine dayalı olası sorgular için arama etkinliği oturumlarının araması tamamlandı. .
  • Arama sonucundan olası sorguların elde edilmesi.
  • Arama etkinliği oturumlarında referans parametresiyle birlikte ortaya çıkması muhtemel sorguları aramak, yaprak sunuculara, sorgu önekinin ilk karakterini sağlamayı içerir, burada her yaprak sunucu bir ara sunucuya veya bir kök sunucuya, yalnızca olası sorguları döndürür. sorgu önekinin ilk karakteriyle başlayan.
  • Olası sorguların temel bir sorgu tamamlama koleksiyonunda oluşup oluşmadığını analiz etme.
  • Sorgu tamamlamalarının temel koleksiyonunda oluşmayan olası sorgulardan herhangi birini filtreleme.
  • Muhtemel sorguların ilk puanlarından muhtemel sorgular için ilgili değiştirilmiş puanların yapılması, muhtemel sorgunun bir ilk sıralama puanının bir sıralama faktörü ile çarpılmasına dayalı olarak muhtemel sorgu için yeni bir sıralama puanının hesaplanmasını içerir.

Sıralama faktörü R şu şekilde verilir:

.işlev..işlev. ##EQU00001## burada P(x|q), referans parametresi q'nun da aynı aktivite oturumunda gerçekleştiği göz önüne alındığında, (x) bir aktivite oturumunda meydana gelen olası x sorgusunun olasılığının bir ölçüsüdür ve P(x) x olası sorgusunun bir etkinlik oturumunda görünme olasılığının bir ölçüsüdür.

Bu Sorgu Tamamlama Patenti Kapsamındaki Avantajlar

  • Daha alakalı ve daha kişiselleştirilmiş sorgu tamamlamaları.
  • Başka türlü göremeyecekleri faydalı sorgular.
  • Önbellek kullanan bir tahmin motoru, sistem performansını iyileştirebilir ve bir tahmin motorunun aşırı yinelenen arama yapmasını engelleyebilir.
  • Yaprak sunucularda filtreleme yapan bir tahmin motoru, sunucular arasında değiş tokuş edilen bilgi miktarını azaltır.
  • Sorgu önekinin yalnızca bir karakter alt kümesine göre filtreleme, yanıt gecikmesini azaltabilir.

Bir Arama Sistemi Tarafından Sağlanan Sorgu Tamamlamaları

Örnek sunum, tek karakterli sorgu öneki "n" için sağlanan sorgu tamamlamalarının bir listesini içerir. Bu örnekte, arama yapan kişinin daha önce "bebek giysileri" sorgusunu gönderdiği varsayılır. Arama sistemi, aşağıda açıklanan teknikleri kullanarak arama yapan için daha alakalı, pratik veya kişiselleştirilmiş sorgu tamamlamaları sağlamak için bu bilgileri kullanabilir. Örneğin, bir arama sistemi, kısa süre önce "bebek giysileri" sorgusunu giren bir kullanıcının, şu anda haberlerden çok bebek giysileriyle ilgilenme olasılığının daha yüksek olduğunu belirleyebilir. Böylece, arama sistemi, önceki "bebek giyimi" sorgusu ile arama yapan etkinlik verilerinde birlikte meydana gelebilecek sorgu tamamlamaları üretebilir. Örneğin, arama sistemi, "yenidoğan giysileri" sorgu tamamlamanın ve "yenidoğan bebek giysileri" sorgu tamamlamanın, arama yapan etkinlik verilerinde önceki "bebek giysileri" sorgusu ile birlikte ortaya çıkma olasılığının yüksek olduğunu belirleyebilir.

Son sorgu dikkate alınmamış olsaydı, sorgu tamamlamaları, en üst sıradaki birçok sorgu tamamlama arasında başka türlü görünmeyebilir. Bu nedenle, önceki sorgular, Google'da bir sorgu tamamlamada gösterilenleri etkileyebilir.

Bir Arama Sistemi Tarafından Sağlanan Sorgu Tamamlamaları

Önceki sorgulara bakılarak belirlenen sorgu tamamlamalarının sunulması, arama sisteminin bir sorgu öneki için daha alakalı arama sonuçları sağlamasıyla da sonuçlanır. Örneğin, "yenidoğan kıyafetleri" sorgusu için elde edilen arama sonuçlarının, önceki sorgusu "bebek kıyafetleri" olan bir arama yapan kişi tarafından, haberlerle ilgili arama sonuçlarından daha uygun görülme olasılığı daha yüksektir. Arama sistemi, sorguların ne kadar süreyle saklandıkları ve sorgu tamamlama oluşturmada kullanılıp kullanılmadıklarıyla ilişkili olduğundan, arama yapanların önceden gönderilen sorgularının sistem tarafından depolanıp depolanmadığını kontrol etmelerine olanak tanır.

Sorgu Tamamlama için Çıkarımlar

Bu patent, önbelleğe almanın nasıl gerçekleştiğini ve olası sorgu önerilerinin tanımlanmasını açıklamaya devam ediyor. Özellikle sayfaları bir arama motorunun sayfaları sıralayabileceği sorgu terimleri için optimize ederseniz, Google'ın sorgu tamamlama bilgilerini bilmek iyidir . Sunduğunuz ürünü aramaya başlayan biri, arama sonuçlarını etkileyebilecek referans parametrelerine göre farklılık gösteren sonuçlar görebilir. Bu referans parametreleri, coğrafi konumu, dil tercihini, bir arayan profiliyle ilişkili ilgi alanını ve daha önce aranan sorguları içerebilir. Oluşturduğunuz sayfalar hangi sorgu tamamlamalarını bulabilir?

Google Yinelenen Üretici Ürün Açıklamalarını Kullanmak

Google Yinelenen Üretici Ürün Açıklamalarını Kullanmak

Google'dan John Mueller, SEO Ofis Saatleri Hangout'unda, Google'ın üreticilerin kopyaları olan ürün açıklamalarını nasıl ele aldığını yanıtladı. Mueller, bunun bir sorun olmadığından emin oldu ve Google'ın arama sonuçlarında hangi sayfanın gösterileceğini seçmek için ne yaptığını açıkladı.

Yinelenen İçerik Sorunlarından Nasıl Kurtulursunuz?

Soruyu soran kişi, üreticinin stok ürün açıklamalarını kullanan bir e-ticaret mağazası hakkında endişeliydi. Üreticiden alınan yinelenen ürün açıklamalarından kaynaklanan olumsuz sıralama sonuçlarından kaçınmanın bir yolu olup olmadığını bilmek istedi. Soruyu soran kişi, orijinal kaynağa bağlantı vermenin yinelenen içerik sorunlarından kaçınmanın bir yolu olup olmadığını sordu.

Yinelenen İçerik Cezası Yok

John Mueller, yinelenen içeriğin sonuçlarından kaçınmak için orijinal kaynağa bağlanmaları gerekmediğini söyleyerek başladı. Bu adımı atmak zorunda olmamasının nedeninin, yinelenen içeriğin algoritmik bir cezası veya zararı olmaması olduğunu açıkladı. Mueller'in yorumu şu şekilde:

“Dolayısıyla, yinelenen içerik söz konusu olduğunda burada iki yön var. Her şeyden önce, yinelenen içerik için bir ceza almazsınız. Yani … siz çok fazla incelemeden önce bile, bir ceza veya algoritmik işlem veya manuel işlem gibi bir şeye sahip olduğumuz tek zaman, tüm web sitesinin tamamen kopya içerik olduğu zamandır, … örneğin diğer web sitelerini kazıyan bir web sitesiyse . Bunlar e-ticaret siteleriyse ve aynı açıklamaya sahipseniz ve web sitenizin geri kalanı farklıysa, bu tamamen sorun değil. Herhangi bir düşüş veya sıralamada düşme veya herhangi bir şey için endişelenmenize gerek yok.”

Google, Web Sitelerini Yinelenen İçerik İçin Nasıl Analiz Eder?

Mueller daha sonra Google'ın üretici ürün açıklamalarını yayınlayan ürün satıcılarının belirli durumlarını nasıl ele aldığını paylaştı. Google'ın, üreticinin web sitesindekiyle aynı ürün açıklamalarını içeren sayfaları sıralamada ne kadar iyi olduğu hakkında ayrıntılı bilgi verdi. John Mueller açıkladı:

“Yinelenen içerikle, baktığımız kabaca iki farklı şeye sahibiz. Bir yandan tüm sayfanın aynı olup olmadığını kontrol ediyoruz. Ve bu, başlık ve alt bilgi gibi her şeyi ve mağazanın adresini ve bunun gibi şeyleri içerir, sizin durumunuzda durum böyle olmaz çünkü biri belki bir üreticinin web sitesidir ve açıklama aynıdır, ancak etrafındaki her şey farklıdır. . Yani bu, yinelenen içeriğin temel türü.”

Google, Yinelenen Ürün Açıklamalarına Sahip Sayfaları Nasıl Sıralıyor?

Mueller daha sonra, yinelenen içeriğe sahip web sayfalarını sıralamak için göz önünde bulundurulması gereken hususları açıkladı. dedi ki,

“Diğer tür, açıklama gibi şeylerle ilgilidir. Arama sonuçlarında bir snippet gösterdiğimizde bu bir rol oynar. Yani esasen kaçınmaya çalıştığımız şey, snippet'in diğer web siteleriyle tamamen aynı olduğu arama sonuçları sayfaları oluşturmaktır. Birisi, yalnızca o ürünün açıklamasında bulunan genel bir şey arıyorsa ve web siteniz için göstereceğimiz snippet, üretici için tamamen aynıydı, o zaman bu sayfalardan birini seçmeye ve yalnızca onu göstermeye çalışırdık. . Bu, yinelenen içerik hikayesinin bir nevi diğer kısmı… biraz basitleştirilmiş.

Ama bu aynı zamanda, eğer birisi …açıklamada yer alan genel bir şey arıyorsa ve onu satın almak istediğini söyleyebiliriz ve belki de o ürünün en iyi kaynağı veya yerel kaynağı sizsiniz veya o ürün stoğunuzda var veya neyse, o zaman diğerini değil, sayfalarınızı göstereceğiz. Ve bunların hepsi, açıklamayı nereden aldığınız gibi işaretlemenizden bağımsızdır. Esasen bu açıklamaya sahibiz, onu aramada göstermek istiyoruz ve bu açıklama için gösterebileceğimiz en iyi sayfayı seçeceğiz. Bu açıdan, sayfalarınızda benzersiz açıklamalara sahip olmanın her zaman iyi bir uygulama olduğunu düşünüyorum. Ancak çok fazla ürününüz varsa, bu her zaman mümkün değildir. Ayrıca, ürünlerinde yinelenen açıklamalar olduğu için bir web sitesini cezalandırmamamız da söz konusu.”

Yinelenen Ürün Açıklamaları Google'da Sorunsuz

Yinelenen içerik cezası diye bir şey olmadığı nispeten iyi bilinse de, Google'ın bir sayfanın bir mağaza olduğunu ve ürünün üreticiden farklı olduğunu belirlemek için üstbilgi ve altbilgi gibi şeyleri nasıl kullandığı genellikle daha az bilinir. o mağazada satılık. Mueller'in vurguladığı bir başka ilginç nokta da, Google'ın arama sonuçlarını, sıralanan her web sayfası için tam olarak aynı snippet'lerle doldurmak istememesidir.

Bu açık görünebilir, ancak iki veya üç rakip zaten başlıklarında tam olarak aynı anahtar kelimelerle sıralanmış olsa da, bazılarının bu anahtar kelimeleri başlık etiketine ve başlıklara ekleyerek “XYZ Anahtar Kelimesi” için sıralama yarışında görmezden gelebileceği bir şeydir. Google'ın başlığında eş anlamlıları olan sayfaları sıraladığı gerçeği… Mueller, Google'ın bir satıcıyı üretici yerine sıralamayı seçeceği durumlara da dikkat çekti:

  • Kullanıcının satın alma niyeti net olduğunda ve satıcı ürün için en iyi kaynak olduğunda
  • Bayi yereldir ve yerel bir perakendeci en iyi sonuçtur

Önemli Web Verilerinin Arama Sıralamanızı Etkilediğini Nasıl Bileceksiniz

Önemli Web Verilerinin Arama Sıralamanızı Etkilediğini Nasıl Bileceksiniz

Google'dan John Mueller, Sayfa Deneyimi Güncellemesinin sıralamalarınızı etkileyip etkilemediğini nasıl öğreneceğinizle ilgili bir soruyu yanıtladı. Mueller, Core Web vitals sıralama faktörlerinin site sıralamalarını etkileyip etkilemediğini ve ne zaman etkilemediğini bilmek için nelere dikkat edilmesi gerektiğini açıkladı.

Site, Sayfa Deneyimi Güncellemesinde Sıralamanın %20'sini Kaybetti

Bir kişi, Google'ın sayfa deneyimi güncellemesinin kullanıma sunulacağını açıklamasının ardından sitelerinin organik arama trafiğinin %20'sini kaybettiğini paylaştı. Trafikteki düşüş hemen hissedildi. Temel web hayati sorunlarını düzeltmenin trafiği yeniden kazanmaya yardımcı olup olmayacağını ve sıralama sinyalinin trafiğini etkilemesinin ne kadar süreceğini sordular.

“Biz… temel web vitals ile ilgili sorunları çözdükten sonra sitenin trafiği yeniden kazanacağını önermek güvenli mi? Ayrıca, ne kadar sürecek, beklememiz gerekiyor mu… başka bir büyük güncelleme?”

Sayfa Deneyimi Güncellemesinin Bir Siteyi Etkileyip Etkilemediğini Nasıl Anlarsınız?

Google'dan John Mueller, sıralama değişikliklerinin sayfa deneyimi güncellemesinden kaynaklanıp kaynaklanmadığının nasıl anlaşılacağı konusunda net bir açıklama yaptı. Mueller önce değişikliğin güncelleme bittikten hemen sonra hissedilip hissedilmediğini sordu ve soruyu soran kişi de durumun böyle olduğunu, değişikliğin hemen hissedildiğini doğruladı. Mueller yanıtladı:

"Bunun alakalı olacağını sanmıyorum. Bunun alakalı olacağını düşünmememin nedeni, bu güncellemeyi sanırım Temmuz'da yayınlamaya başlamamız ve Ağustos sonunda bitmesiydi. Ancak, sunum esasen sayfa bazındaydı. Bu, web sitenizin temel web hayati değerleri için yavaş olduğunu görürsek, Temmuz'dan Ağustos'a kadar zaman içinde kademeli bir değişiklik göreceğiniz anlamına gelir. O tarihte kesin bir düşüş görürseniz, muhtemelen başka bir şey gibi görünüyor. Bu yüzden temel web hayati değerlerinden olacağını sanmıyorum. “

Güncellemeden Hem Kazançlar hem de Kayıplar Kademeli

Soruyu soran kişi, John Mueller'e, sıralamalar üzerindeki bu kademeli etkinin, sayfa deneyimi güncellemesinden artan trafik alan siteler için de aynı olup olmadığını sordu. John başını salladı ve güncellemenin olumlu etkilerinin bu şekilde yaşanacağını onayladı.

Güncellemeler Otomatik Olarak Gerçekleşir

Güncellemelerin nasıl deneyimlendiğini teyit ettikten sonra, güncellemelerin otomatik olarak nasıl gerçekleştiğini tartıştı.

“Güncellemeler otomatik olarak gerçekleşir. Yani arama konsolunda göreceğiniz bir şey, verilerin her zaman ertelendiğini düşünüyorum 28 gün ama yavaş yavaş güncelleniyor gibi. Daha büyük bir güncelleme için beklemek zorunda değil.”

Google Sayfa Deneyimi Güncellemeleri

John Mueller, Sayfa Deneyimi güncellemelerinin nasıl hissedildiği hakkında güzel bilgiler paylaştı. Bu, sıralamalardaki ani değişiklikleri teşhis etmek için yararlıdır çünkü artık hem olumlu hem de olumsuz sıralama etkisinin kademeli olarak hissedildiğini biliyoruz. Bu geri bildirim önemlidir, çünkü bir gözlemi sıralama değişiklikleriyle ilişkilendirmenin zor olduğunu gösterir. Çoğu zaman bir yayıncı veya SEO, bir şeyin olduğunu ve ardından sıralamada bir düşüş olduğunu görebilir. Ama bazen bunlar sadece tesadüf. Bu yüzden açık fikirli olmak ve başka sebepler aramayı bırakmamak iyidir. En bariz nedenin, yani açıkça göze çarpan nedenin, bir sıralama değişikliğinin açıklaması olduğunu varsaymak yararsız olabilir.

Yazar Otoritesi Bir Google Sıralama Faktörü mü

Yazar Otoritesi Bir Google Sıralama Faktörü mü

Tıp geçmişi olmayan, üniversiteden yeni mezun olmuş bir gazeteciden tıbbi tavsiye veren bir makaleyi okumaktan daha korkutucu bir şey var mı? Gerçek şu ki, çevrimiçi okuduğunuz her şey sizin yararınıza değildir. Birçok çevrimiçi içerik düpedüz doğru değildir. Yazarlar zararsız bir yerden gelebilirken, belirli bir kopya gerçek olarak alındığında oldukça zararlı olabilir. Bu, yazarın otoritesinin (veya yazar sıralamasının) içeriğinizi etkilemeye başladığı yerdir. Burada, yazar otoritesi hakkındaki mitleri çürütüyoruz. Yazar otoritesinin bir sıralama faktörü olup olmadığını öğrenmek için okumaya devam edin.

İddia: Bir Sıralama Faktörü Olarak Yazar Otoritesi

Google söz konusu olduğunda, EAT (Uzmanlık, Yetkililik ve Güvenilirlik) yönergeleri nedeniyle yazar yetkisine bir sıralama faktörü olarak değer vermeleri mantıklı olacaktır. Ancak arama motorları içeriği kimin oluşturduğunu gerçekten önemsiyor mu? Ve yazar kimdir, sıralama algoritmalarını etkiler mi? Spoiler uyarısı: Bu iddiayı destekleyecek yeterli kanıt yok. Ancak bu konuya ilgi artıyor.

Sıralama Faktörü Olarak Yazar Otoritesi: Kanıt

İlk soruyla başlayalım, yazar otoritesi bir sıralama faktörü müdür? Hayır, yazar yetkisi bir sıralama faktörü değildir. Ancak, belirli sayfaların yazarlarını belirlemelerine yardımcı olacak Google patentleri vardır. Ağustos 2005'te Google , Agent Rank için bir patent başvurusunda bulundu . Bununla ilgili daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Bill Slawski burada Ajan Rank'ı parçalıyor . Kısa versiyonu? Google'ın patenti, içeriği itibar puanlarına göre sıralamak için "dijital imzalar" kullanır. 20 Haziran 2011'de Google, yazarlık işaretlemesini desteklediğini doğruladı . rel=”yazar:?

2014 yılında Mark Traphagen, yazarlar tarafından yazarlığın benimsenmesinin yavaş olduğunu göstermek için yazarlığın benimsenmesi üzerine bir çalışma yürüttü. O bulundu % 70 yazarların içeriği ile onların yazarlık bağlanmadı. Daha sonra 2014 yılında, yazarlık işaretlemesi resmi olarak kaldırıldı . 2016'da Google'dan Gary Illyes bir SMX konferansında Google'ın "artık yazarlık kullanmadığını" söyledi - ancak yazarın kim olduğunu biliyorlar.

Google bunu nasıl biliyor? Bu 2021 videosunda , Google'ın mutabakat adı verilen bir sürecin parçası olarak bir dizi faktöre (ör. profil sayfalarına bağlantılar, yapılandırılmış veriler, bir sayfadaki diğer görünür bilgiler) baktığını öğrendik . Bulduğumuz diğer ilgili kanıtlar, Google'dan John Mueller'in Google'ın yazar itibarını bir sıralama faktörü olarak kullanmadığını doğruladığı 21 Ağustos 2018 tarihlidir. İtibar, başkalarının yazarı nasıl gördüğüdür. Uzmanlık ve yetkinlik, Google'ın yazarı değerlendirmek için kullandığı özelliklerdir. Ancak son patentler, yazarlığın nasıl geliştiğini gösteriyor. Örneğin, Mart 2020'de Google, yazarları internet tabanlı yazı stilleri aracılığıyla tanımlamak için Yazar Vektörleri adlı bir patent başvurusunda bulundu . Slawki'nin patent değerlendirmesinde sürecin nasıl işlediğini anlatıyor:

“Farklı yazarlar farklı yazı stillerine ve farklı konularda farklı uzmanlık ve ilgi seviyelerine sahip olabilir. Google, yazar vektörleriyle ilgili bu yeni patentle bize, etiketlenmemiş içeriğin yazarlarını tanımlayabileceklerini söylüyor."

Gerçek şu ki, Google'ın Kalite Değerlendirici Yönergelerinde yapılan güncellemelerle içerik yazarlarının kim olabileceğini belirlemede daha iyi hale geldiğini biliyoruz. Ancak sıralama faktörlerini desteklemek için bunu neden veya nasıl kullandıklarını bilmiyoruz. Kesin olarak bildiğimiz bir şey, Google'ın makale şemasına bir yazarın URL'sini eklemeyi önerdiğidir .

Önceki Kayıtlar →