Neden bu kadar çok pazarlamacı, “Sosyal medya algoritmaları nasıl çalışır?” diye sormaya devam ediyor. Çünkü büyük platformların algoritmaları hızla değişebiliyor. Ancak pazarlamacılar, “En çok hangi sosyal medya platformlarında kullanıcı var?” sorusunu da sormaya devam etmelidir. Çünkü bu veriler de sık sık değişebiliyor. İşte, bugün düşünmeniz gereken sekiz platform için algoritmalar hakkındaki ilk sorunun en son cevapları. Spoiler uyarısı: Bu güncelleme, SimilarWeb’den aylık tekil ziyaretçiler, aylık ziyaretler ve aylık ortalama ziyaret süresiyle ilgili en son verilerde bazı şaşırtıcı değişiklikler içerir .
YouTube Algoritması Nasıl Çalışır?
YouTube , Mayıs 2022’de dünya çapında 1.953 milyar tekil ziyaretçiye ulaştı. Platform, o ay ortalama 21:41 ziyaret süresiyle 35,083 milyar aylık ziyaret aldı . Şimdi, bazı sosyal medya pazarlamacıları, YouTube’un Facebook’un önünde sıralamasını bulmak için şok olabilir. Ancak, SimilarWeb’in yukarıdaki verileri yalnızca masaüstü ve mobil web kanalları içindir. 2020’de YouTube izleyicileri arasında en hızlı büyüyen ekran haline gelen bağlı TV’lere ilişkin verileri içermez.
Bu, YouTube’un algoritmasının nasıl çalıştığını bilmeyi zorunlu kılar . YouTube’un algoritması, her izleyiciyi en çok izleyecekleri ve beğenecekleri videolarla eşleştirmeye çalışır. Ancak, her dakika yüklenen 500 saatten fazla video içeriğiyle, bu herkül bir görevdir. YouTube’un arama ve keşif sistemleri, aşağıdakilere yakından dikkat ederek bu zorluğun üstesinden gelir:
- İzleyiciler ne izliyor.
- Ne izlemiyorlar.
- İzlemek için ne kadar zaman harcıyorlar?
- Neleri paylaşıyorlar ve beğeniyorlar?
Ardından, YouTube’un aşağıdakiler de dahil olmak üzere birden çok algoritması olduğunu öğrenmeniz gerekir:
- YouTube Arama : Videolar, başlıkların, açıklamaların ve video içeriğinin izleyicinin aramasıyla ne kadar iyi eşleştiğine ve hangi videoların bir arama için en fazla etkileşimi sağladığına göre sıralanır.
- Sıradaki : Önerilen videoların sıralaması, makine öğreniminin görüntüleyenlerin daha sonra hangilerini izleme olasılığı yüksek olduğuna ilişkin anlayışına dayanır. Bu videolar genellikle bir izleyicinin izlediği videoyla ilgilidir, ancak izleyicinin izleme geçmişine göre de kişiselleştirilebilirler.
- Ana sayfanız : Videolar, izleyicilerin bir kanalı veya konuyu ne sıklıkta izlediğine, benzer videoların benzer izleyicileri ne kadar ilgilendirdiğine ve memnun ettiğine ve YouTube’un her videoyu bir izleyiciye kaç kez gösterdiğine göre seçilir.
- YouTube Shorts : YouTube hem kısa hem de uzun videoların başarılı olmasını istiyor. Bu nedenle, göreli izlenme süresi genellikle kısa videolar için daha önemlidir, mutlak izlenme süresi ise daha uzun videolar için genellikle daha önemlidir.
Peki, bundan sonra ne yapmalısınız? Öncelikle, anahtar kelime araştırması, başlık optimizasyonu, açıklama yazma, özel küçük resimler ve diğer video SEO en iyi uygulamaları hakkında ipuçları sağlayan Ukrayna’ya Yardım Etmek İçin YouTube Videolarını Nasıl Optimize Edilir başlıklı sütunumu okuyun. Ardından, Jon Clark’ın Başarılı YouTube Videolarının 13 Temel Öğesi başlıklı makalesini okuyun . Harika bir videonun nasıl yapılacağına odaklanıyor. Bu neden önemli? Çünkü YouTube’un arama ve keşif sistemi, zevk alacakları daha fazla video izlemelerini sağlamak ve düzenli olarak YouTube’a geri gelmelerini sağlamak için her izleyici ve farklı ilgi alanları için videolar “bulur”.
Facebook Algoritması Nasıl Çalışır?
Facebook , Mayıs ayında dünya çapında yalnızca 1.620 milyar tekil ziyaretçi aldı. Platform, o ay ortalama 10:05 oturum süresiyle 19.739 milyar ziyaret aldı . Şimdi, Facebook’un benzersiz ziyaretçileri Şubat 2022’de dünya çapında düşmeye başladı. Ancak, aşağıdaki grafikte görebileceğiniz gibi, Rusya’nın Ukrayna’nın işgaline ilişkin bilgilerin yayılmasını kontrol etmek amacıyla Facebook’u bloke etmesinin ardından Mart ayı başlarında Rusya’daki tekil ziyaretçi sayısında önemli bir düşüş oldu.
Bu, Facebook’un dünya çapındaki toplam tekil ziyaretçilerini olumsuz etkiledi ve zaten ivme kaybetmeye başladı. Bununla birlikte, platform hala görmezden gelinemeyecek kadar büyük. Peki, Facebook’un algoritması bugün nasıl çalışıyor? Aralık 2021’de Facebook Uygulama Bütünlüğü Başkanı Anna Stepanov şöyle bir yazı yazdığında Facebook’un Haber Kaynağı sıralama sürecinin nasıl çalıştığını biliyorduk :
“Haber Kaynağı, sizin için en anlamlı olanı anlamak için binlerce benzersiz sinyali dikkate alan kişiselleştirilmiş sıralamayı kullanır. Amacımız saatlerce Facebook’ta gezinmenizi sağlamak değil, size geri dönmek isteyeceğiniz keyifli bir deneyim sunmak.”
Facebook’un 2021’de kullanıcılara içeriğin Haber Kaynağı’nda nasıl göründüğü konusunda daha fazla kontrol ve fikir vermesi için yaptığı en büyük yarım düzine değişikliği özetledi. Buna, ABD’de Haber Kaynağı’nda en çok hangi içeriğin görüldüğünü paylaşmak için yeni bir Geniş Olarak Görüntülenen İçerik Raporları dizisi yayınlamak da dahildi. İronik olarak, Facebook’un en son Yaygın Görüntülenen İçerik Raporu 2021’in 4. çeyreğinde ilk dört alanı gösterdi:
- youtube.com (168,1 milyon içerik izleyicisi).
- media1.tenor.co (118,4 milyon).
- gofundme.com (112.4 milyon).
- tiktok.com (105.0 milyon).
Ancak, Şubat 2022’de Matt G. Southern, Facebook’un Stok Düşüşünden Sonra Odağı Kısa Form Videoya Kaydırdığını bildirdi . Ve 16 Haziran 2022’de Southern, Facebook’un Video İçeriği Çevresindeki Ana Haber Akışını Yeniden Yapılandırdığını bildirdi . Peki, bundan sonra ne yapmalısınız? İlk olarak, Southern’in hikayelerini okuyun ve Facebook başkanı Tom Alison’ın neden ana beslemesini video içeriği için bir “keşif motoruna” dönüştürmeyi planladığını öğrenin.
Alison’a göre, Facebook uygulamasındaki ana sekme, en üstte Hikayeler ve Makaraların bir karışımı olacak, ardından keşif motorunun hem Facebook hem de Instagram’dan önereceği gönderiler gelecek. Ardından, Southern’in uzman, yetkili ve güvenilir tavsiyesine uyun:
“Facebook sizin ve işletmeniz için bir öncelikse, bu değişikliğe hazırlanmanın en iyi yolu, daha kısa biçimli videolar oluşturmak ve yayınlamak konusunda rahat olmaktır. Facebook, metin ve fotoğraf gönderilerini ortaya çıkarmaya devam ederken, Reels ve Stories’in başlıca ilgi çekici yerlerine yardımcı olacaklar.”
Instagram Algoritması Nasıl Çalışır?
Instagram , Mayıs ayında dünya çapında 1.050 milyar tekil ziyaretçiye ulaştı . Platform, o ay ortalama 07:51 oturum süresiyle 6.497 milyar ziyaret aldı . Rusya da Instagram’ı yasakladı, ancak dünyadaki diğer ülkelerden gelen benzersiz ziyaretçilerdeki artış bunu telafi etti. Yani, yine de Instagram’ın algoritmalarının nasıl çalıştığını bilmeniz gerekiyor . Haziran 2021’de Instagram’ın başkanı Adam Mosseri, Instagram’ın Nasıl Çalıştığına Daha Fazla Işık Tutmak başlıklı bir yazı yazdı . Açıkladı:
“Instagram, insanların uygulamada ne yapıp ne görmediğini denetleyen tek bir algoritmaya sahip değil. Her biri kendi amacı olan çeşitli algoritmalar, sınıflandırıcılar ve süreçler kullanıyoruz.”
Feed ve Stories için temel sıralama sinyalleri şunlardır:
- Gönderi hakkında bilgi : Bir gönderinin ne kadar popüler olduğu, ne zaman yayınlandığı, ne kadar uzun olduğu, bir video olup olmadığı ve bir konuma eklenip eklenmediği.
- Gönderi yapan kişiyle ilgili bilgiler : Kullanıcıların son birkaç hafta içinde o kişiyle kaç kez etkileşime girdiği.
- Kullanıcı etkinliği : Bir kullanıcının neyle ilgilenebileceği ve kaç gönderiyi beğendiği.
- Biriyle etkileşimde bulunan kullanıcı geçmişi : Bir kullanıcının belirli bir kişiden gelen gönderileri görmekle ne kadar ilgilendiğini.
Keşfet için, önemli sıralama sinyalleri şunlardır:
- Gönderi hakkında bilgi : Bir gönderinin ne kadar popüler olduğu ve diğer insanların bir gönderiyi ne kadar ve ne kadar hızlı beğendiği, yorum yaptığı, paylaştığı ve kaydettiği.
- Biriyle etkileşimde bulunan kullanıcı geçmişi : (Yukarıya bakın.)
- Kullanıcı etkinliği : Bir kullanıcının beğendiği, kaydettiği veya yorum yaptığı gönderilerin yanı sıra geçmişte Keşfet’teki gönderilerle nasıl etkileşim kurdukları.
- Gönderen kişi hakkında bilgi : (Yukarıya bakın.)
Makaralar için temel sıralama sinyalleri şunlardır:
- Kullanıcı etkinliği : Bir kullanıcının yakın zamanda beğendiği, yorum yaptığı ve etkileşimde bulunduğu Makaralar.
- Biriyle etkileşimde bulunan kullanıcı geçmişi : (Yukarıya bakın.)
- Makara hakkında bilgi : Ses parçası, pikseller ve tam kareler gibi video verileri ve ayrıca popülerlik.
- Gönderen kişi hakkında bilgi : (Yukarıya bakın.)
Bu nedenle, uygulamanın her bölümü benzer sıralama sinyalleri kullanır, ancak bunların önem sırası değişir. Mosseri açıkladı:
“İnsanlar Hikayelerde en yakın arkadaşlarını aramaya eğilimlidir, ancak Keşfet’te tamamen yeni bir şey keşfetmek isterler. İnsanların onları nasıl kullandığına bağlı olarak, uygulamanın farklı bölümlerinde şeyleri farklı şekilde sıralıyoruz. ”
Daha fazla ipucu ve tavsiye için, Shelley Walsh’ın Hemen Şimdi Daha Fazla Instagram Takipçisi Elde Etmenin 22 Yolu başlıklı makalesini okuyun . Ardından, Amanda DiSilvestro’nun Instagram Reels For Business Nasıl Kullanılır başlıklı makalesini okuyun .
Twitter Algoritması Nasıl Çalışır?
Twitter , Mayıs ayında dünya çapında 979 milyon tekil ziyaretçiye ulaştı . Platform, o ay ortalama 10.39 oturum süresiyle 7.056 milyar ziyaret aldı . Bu veriler, sahte veya spam hesapları taramaz. Yine de, Twitter’ın algoritmasının nasıl çalıştığına ayak uydurmak için zaman ve çaba harcamaya değer. Çoğu sosyal medya platformu gibi, Twitter’ın da birden fazla algoritması vardır. Twitter, ” Algoritmik Ana Sayfa zaman çizelgesi , Twitter’da takip etmeyi seçtiğiniz hesaplardan gelen Tweet akışının yanı sıra, sık etkileşimde bulunduğunuz hesaplara, etkileşimde bulunduğunuz Tweetlere ve ilginizi çekebileceğini düşündüğümüz diğer içerik önerilerini gösterir. daha fazla.”
Kullanıcılar isterlerse, en son Tweetleri olduğu gibi görmek için yıldız sembolüne tıklayabilirler. Ancak, çok az insan bir yangın hortumundan su içmeyi seçer. Kullanıcılar isterlerse “Keşfet”e tıklayabilir ve COVID-19, Haberler, Spor ve Eğlence hakkında Trend olan tweetleri veya tweetleri görebilirler. Kullanıcılar isterse, Twitter’ın ilgilendiğini düşündüğü Konuları görmek için “Daha Fazla” seçeneğine tıklayabilir. Çoğu sosyal medya platformu gibi, Twitter’ın algoritmaları da içeriği farklı sıralama sinyallerine göre sıralamak için makine öğrenimini kullanır.
Ve Twitter’ın şu anda “sorumlu makine öğrenimi girişimi”nin bir parçası olarak algoritmalarının sonuçlarını analiz etmeye dahil olduğunu belirtmekte fayda var. İşte Twitter’ın Ana Sayfa zaman çizelgesi, Trendler ve Konular sıralama sinyalleri hakkında herkese açık olarak söyledikleri:
alaka düzeyi :
- Kullanıcıların kendi Tweetleri ve etkileşimde bulundukları Tweetler gibi Twitter’daki önceki eylemleri.
- Sıklıkla etkileşimde bulundukları hesaplar.
- En çok takip ettikleri ve ilgilendikleri konular.
- Bir konuyla ilgili Tweet sayısı.
- Trendler için: konumları.
hedefleme:
- Tweetler için: “Ne kadar popüler ve ağınızdaki insanların [Tweet] ile nasıl etkileşimde bulunduğu.”
- Trendler için: “Trend ile ilgili Tweetlerin sayısı.”
- Konular için: “Bu Konuyla ilgili Tweetleri ne kadar kişi Tweetliyor, Retweetliyor, yanıtlıyor ve beğeniyor.”
Yenilik :
- Trendler için: “Bir süredir veya günlük olarak popüler olan konular yerine, şimdi popüler olan konular.”
Zengin Medya :
- Tweet’in resim, video, GIF ve anketler gibi içerdiği medya türü.
Daha fazla tavsiye ve ipucu için Lisa Alıcı’nın Bir Twitter İşletmesini veya Marka Profilini Optimize Etmek İçin 8 Müthiş İpucu başlıklı makalesini okuyun . Ardından, Julia McCoy’un En İyi Tweeter Nasıl Olunur: Tweetlerinizin Farkedilmesini Sağlayacak 10 İpucu başlıklı makalesini okuyun .
TikTok Algoritması Nasıl Çalışır?
TikTok , Mayıs ayında dünya çapında 690 milyon aylık ziyaretçi aldı. Platform, o ay ortalama 03:48 oturum süresiyle 1.766 milyar ziyaret aldı . Bu veriler, ayrı olarak sayılan Douyin.com’u içermez. Ancak, aşağıdaki tablonun gösterdiği gibi, TikTok.com, her iki ByteDance uygulaması için dünya çapındaki benzersiz ziyaretçilerin yaklaşık %98’ini alıyor.
Bu nedenle, muhtemelen TikTok’un algoritmasının nasıl çalıştığını en kısa sürede öğrenmelisiniz. Haziran 2020’de TikTok, tavsiye sisteminin videoları nasıl seçtiğini TikTok #ForYou videoları nasıl önerir başlıklı bir gönderide açıkladı . ABD hükümetinin artık sosyal medya platformunu yasaklamaya çalışmaması dışında, o zamandan bu yana temelde çok az şey değişti. TikTok’un Sizin İçin beslemesi, her kullanıcının ilgi alanlarına göre seçilmiş bir video akışı sunarak, kullanıcının sevdiği içeriği ve yaratıcıları bulmasını kolaylaştırır.
Başka bir deyişle, aylık bir milyardan fazla aktif TikTok kullanıcısı için bir Sizin İçin yayın yok. Her kullanıcının izlediği, beğendiği ve paylaştığı şeylere göre uyarlanmış milyarlarca Sizin İçin özet akışı vardır. TikTok, “Bu besleme, her kullanıcıya, o belirli kullanıcının ilgisini çekmesi muhtemel içerik sunan bir öneri sistemi tarafından desteklenmektedir.” Öneriler, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi faktöre dayanmaktadır:
- Beğendikleri veya paylaştığı videolar, takip ettikleri hesaplar, yayınladıkları yorumlar ve oluşturdukları içerik gibi kullanıcı etkileşimleri.
- Altyazılar, sesler ve hashtag’ler gibi ayrıntıları içerebilecek video bilgileri.
- Dil tercihi, ülke ayarı ve cihaz türü gibi cihaz ve hesap ayarları.
TikTok ayrıca şunları da açıkladı:
“Bütün bu faktörler öneri sistemimiz tarafından işleniyor ve bir kullanıcı için değerlerine göre ağırlıklandırılıyor. Bir kullanıcının baştan sona daha uzun bir videoyu izlemeyi bitirip bitirmediği gibi güçlü bir ilgi göstergesi, videoyu izleyenin ve oluşturanın aynı ülkede olup olmadığı gibi zayıf bir göstergeden daha fazla ağırlık alır. Daha sonra videolar, bir kullanıcının bir içerikle ilgilenme olasılığını belirlemek için sıralanır ve her benzersiz Sizin İçin özet akışına gönderilir.”
Öte yandan TikTok şunları söyledi:
“Bir videonun daha fazla takipçisi olan bir hesap tarafından paylaşılması durumunda daha fazla izlenme alması muhtemel olsa da, bu hesabın daha geniş bir takipçi tabanı oluşturması nedeniyle, ne takipçi sayısı ne de hesabın daha önce yüksek performanslı videolara sahip olup olmadığı doğrudan faktörlerdir. öneri sisteminde.”
Peki, bundan sonra ne yapmalısınız? İlk olarak, Miranda Miller’ın 40+ TikTok İstatistik Dijital Pazarlamacının Bilmesi Gereken makalesini okuyun . Ardından, TikTok’un Arama Algoritmaları İçerik Keşfini Nasıl Güçlendirdiği başlıklı köşemi okuyun.
Pinterest Algoritması Nasıl Çalışır?
Pinterest , Mayıs ayında dünya çapında 409 milyon tekil ziyaretçiye ulaştı . Platform, o ay ortalama 05:29 oturum süresiyle 945 milyon ziyaret aldı . Instagram’ın “ artık sadece kare bir fotoğraf paylaşım uygulaması olmadığını ” ilan etmesiyle, Pinterest’in algoritmasının nasıl çalıştığını öğrenmenin zamanı geldi. Pinterest’teki sıralama faktörleri daha çok katılım metrikleri ve sosyal paylaşımlarla ilgilidir, ancak aynı zamanda anahtar kelimeleri de içerir. Ve Pinterest otomatik tamamlama, temel bir anahtar kelimeye anlamsal olarak ilgili değiştiricileri otomatik olarak önererek fikirler sağlar.
Pinterest’in arama özelliği daha sonra, bir kullanıcının “feed”ini, aradıkları şeye ve içerik oluşturucular tarafından paylaşılan Pinlerde bu anahtar terimlerin nasıl kullanıldığına göre düzenler. Pinterest ayrıca, belirli nişiniz için anahtar kelimeleri bulmayı kolaylaştırmak için konuları kategorize eder ve alt kategorilere ayırır. Pinlerinizi optimize etmek için:
- Uzun resimler kullanın: En uygun Pin boyutu 1.000 x 1.500 piksel veya 2:3 oranıdır.
- Göz alıcı renkler kullanın: Kullanıcıların dikkatini çekin ve yüksek kontrastlı renklerle öne çıkın.
- Cazip, anahtar kelime açısından zengin başlıklar kullanın: Kullanıcıları içeriğinize tıklamaya ikna edin.
- Ayrıntılı açıklamalar kullanın: Açıklamalarınıza hedef anahtar kelimelerinizi ekleyin.
Ardından, panolarınızı optimize edin. Panolar, Pinterest’in arama motoruna ürünlerinizi nasıl kategorize ettiğinizi ve/veya içeriğinizi nasıl düzenlediğinizi söylemek için harika bir fırsat sağlar ve bu da yalnızca görünürlüğe yardımcı olur. Son olarak, Pininizin (ve profilinizin) aramadaki görünürlüğünü artırabilecek ve trafiğinizi artırabilecek etkileşimi hedefleyin. Ek bilgi ve tavsiye için Southern’in hikayesini okuyun, Pinterest Daha Fazla İçerik Türünü Göstermek İçin Algoritmayı Günceller . Ardından, Jessica Foster’ın Yüksek Trafik Başarısı için 12 Pinterest SEO İpuçları başlıklı makalesini okuyun .
LinkedIn Algoritması Nasıl Çalışır?
LinkedIn , Mayıs ayında dünya çapında 306 milyon tekil ziyaretçiye ulaştı. Platform, o ay ortalama 07:32 oturum süresiyle 1.479 milyar ziyaret aldı . Bu nedenle, sosyal medya pazarlamacıları – özellikle B2B organizasyonlarında olanlar – LinkedIn’in algoritmasının nasıl çalıştığını bilmelidir. Haziran 2019’da LinkedIn Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü Pete Davies, LinkedIn Feed’inizde neler var: Bildiğiniz İnsanlar, Önem Verdiğiniz Şeylerden Bahsediyor başlıklı bir yazı yazdı . “Konuşma ne kadar değerli olursa, gönderi akışınızda o kadar yüksek olur” dedi. LinkedIn’in algoritması bir konuşmanın değerli olup olmadığını nasıl anlar? Aşağıdaki çerçeveyi kullanır:
- Tanıdığınız kişiler : LinkedIn’in algoritması, bir kullanıcının bağlantılarına bakar ve yorumlar ve tepkiler yoluyla doğrudan kimlerle etkileşim kurduklarına öncelik verir; kullanıcının profilindeki bilgilere dayalı olarak örtülü ilgi alanları ve deneyimleri; bir kullanıcının kiminle çalıştığı gibi açık sinyaller; ve kullanıcıdan haber almaktan kimlerin yararlanacağı.
- Hakkında konuşmak : İyi bir konuşmayı anlamak için çok fazla bilgi birikimi gerekir. Genel bir kural olarak, daha iyi konuşmalar özgündür ve yapıcı bir ileri geri vardır.
- Önem verdiğiniz şeyler : LinkedIn’in algoritması, içeriğin ve konuşmanın bir kullanıcı için alakalı ve ilginç olup olmadığına da bakar. Gruplara katılmak ve hashtag’leri, kişileri ve sayfaları takip etmek de dahil olmak üzere bir dizi sinyali dikkate alır.
Peki, bundan sonra ne yapmalısınız? İlk olarak, Jessica Foster’ın LinkedIn Algoritması Nasıl Çalışır ve Bunun İçin Optimize Ediliyor başlıklı makalesini okuyun . Ardından Matt G. Southern’in LinkedIn Debunks Algorithm Myths In New Video Series başlıklı makalesini okuyun ya da eski tarihli blog makaleme buradan bakabilirsiniz.
Reddit Algoritması Nasıl Çalışır?
Reddit , Mayıs ayında dünya çapında 237 milyon tekil ziyaretçiye ulaştı. Platform, o ay ortalama 09:59 oturum süresiyle 1.669 milyar ziyaret aldı . Facebook, ivmesini yeniden kazanmak için gözünü videoya dikerken, Reddit’in algoritmasının nasıl çalıştığını öğrenmek için iyi bir zaman. Haziran 2021’de Reddit’in resmi blogu Reddit’in Ana Sayfa Beslemesi için En İyi Sıralamayı Geliştirmek’i yayınladı . Reddit’in hangi ilgili gönderilerin kullanıcılara gösterileceğini nasıl belirlediğine dair bilgiler sağladı. Gönderi şunu ortaya çıkardı:
“Reddit’in sistemleri, birden fazla kaynaktan potansiyel aday gönderilerin bir listesini oluşturur, gönderileri birden fazla filtreleme adımından geçirir ve ardından gönderileri belirtilen sıralama yöntemine göre sıralar. Yıllar içinde, Ana Sayfa özet akışınızı sıralamak için seçebileceğiniz birçok seçenek geliştirdik.”
Her bir sıralama seçeneğinin içeriği şu şekilde önerdiği:
- “Sıcak” oylar ve yaş sonrası sıralamalar.
- “Yeni”, en son yayınlanan gönderileri görüntüler.
- “Üst”, kullanıcılara belirli bir zaman aralığındaki en yüksek oy sayısı gönderilerini gösterir.
- “Tartışmalı”, hem yüksek hem de olumsuz oy içeren gönderileri gösterir.
- “Yükselen”, gönderileri çok sayıda son oy ve yorumla doldurur.
- ‘En İyi’, kullanıcıların gönderileri görme sırasını kişiselleştirmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.
Daha fazla ipucu ve bilgi için, Brent Csutoras’ın Reddit’e Yeni Başlayanlar Kılavuzu: Nasıl Başlanır ve Başarılı Olunur başlıklı makalesini okuyun . Ardından, Southern’in hikayesini okuyun, Reddit Yorumları Aranabilir Hale Getiriyor .
