İçerik Pazarlama Metrikleri, içerik pazarlamacıları giderek daha büyük ve hantal veri kümelerini anlamlandırmakla görevlendiriliyor. Ancak, genellikle bu verileri işleme becerilerinden yoksundurlar ve bu da yürütmenin karar vermesi ile yerinde uygulama arasında paradoksal bir ilişki yaratır.
Bir yandan, işletmelerin %94’ü , büyümeleri için verilerin gerekli olduğunu düşünüyor. Ancak aynı zamanda çalışanların %63’ü verileri uygulanabilir bir zaman diliminde işlemekte zorlandıklarını söylüyor.
Dijital yayıncılık veri odaklı bir modele doğru ilerlerken, rekabetçi kalmak isteyen şirketler için derin analizler gerekiyor.
İçerik pazarlamacıları, beceri setlerini uyarlamalı ve birinci taraf verilerini işleyebilen gelişmiş, gizlilik odaklı teknoloji yığınları oluşturmalıdır.
Bu da, Google‘ın EAT (Uzmanlık, Yetkililik, Güvenilirlik) kriterlerini karşılayan ve arama motorlarında üst sıralarda yer alan son derece alakalı, güvenilir ve ilgi çekici içerik oluşturmalarını sağlar.
İçerik Pazarlama Metrikleri Gelişen Veri: Bir Karmaşıklık ve Fırsat Hikayesi
İçerik pazarlamasıyla ilgili olarak veri analizi, çok yönlü bir resim sunar. Devlet düzenlemeleri, mahremiyetle ilgili artan endişeler ve üçüncü taraf çerezlerinin yakında değer kaybetmesi (sadece birkaç örnek vermek gerekirse) dahil olmak üzere birçok faktör devreye giriyor.
Bununla birlikte, hem verinin yaygınlığı hem de içerik pazarlamasında kullanımının önümüzdeki yıllarda ve on yıllarda katlanarak artması bekleniyor.
- Analitik çözümlerine yapılan harcamalar için CAGR (bileşik yıllık büyüme oranı), 2021 ile 2025 arasında %12.8 artacak.
- Pazarlamacıların %66’sı , 2022’de içerik pazarlama harcamalarında genel bir artış bekliyor.
- Pazarlamacıların %81’i işletmelerinin içeriği “temel strateji” olarak gördüğünü söylüyor.
- Müşterilerin %85’i markaların yalnızca birinci taraf verilerini kullanmasını istiyor.
- Tüketicilerin %86’sı veri gizliliği konusunda endişe duyuyor.
Bu rakamlar, verilerin yaygın olarak mevcut olduğu, ancak kullanım kapsamının sınırlı olduğu bir geleceğin hem olanaklarını hem de zorluklarını vurgulamaktadır.
İçerik pazarlamacıları , rekabet eden endişeleri dengelerken tehlikeli bir konumdadır. Sonuç olarak, birinci taraf verileri, dijital alanda karar vermenin birincil itici gücü olarak ön plana çıkıyor.
İçerik Pazarlama Metrikleri Veri ve Analitiğin Rolü
Geçmişe ve gerçek zamanlı verilere erişim, içerik pazarlamacılarının, “dünya çapında web” demek için gereken zamandan biraz daha kısa sürede, kullanıcı ilgilerinin değişebileceği dijital bir ortamda gezinmesine olanak tanır.
Gerçek bir koşullar kakofonisi, politik olaylardan geçici popüler kültür heveslerine kadar tüketici zevklerini etkiler. Veriye dayalı yaklaşımlar , bu belirsizliğe karşı bir tür siper sağlar. Pazarlamacıların, belirli kullanıcı davranışı türlerini ölçerek ve doğru platformlara erişerek içerik stratejisini uyarlamalarını sağlar.
Ayrıca, nokta çözümlerinin yerini büyük ölçüde çok sayıda kaynaktan gelen girdileri toplayan kapsamlı CDP’ler (müşteri veri platformları) alır.
Bu uygulamalar tipik olarak, veri bilimcilerinin doğrudan katılımı olmadan içgörüler oluşturmak için AI (yapay zeka) ve otomasyon mekanizmalarını içerir.
En önemlisi, içerik pazarlamacıları, mutlaka gelişmiş altyapıya veya derinlemesine teknik bilgiye güvenmeden faydalı bilgiler üretebilir.
Endüstri Trendi Tahminleri
Geçmiş verilerin analizi, içerik işaretçilerinin güncel eğilimleri , yeni dağıtım kanallarının ortaya çıkışını, endüstrilerdeki değişen modaları ve vurguları, mevsimlik anahtar kelime varyasyonlarını ve daha fazlasını tahmin etmelerini sağlar.
“Zaman serisi” verileri, tutarlı bir süre boyunca bir dizi veri noktasını izler, böylece uzun vadeli kullanıcı davranışına ilişkin öngörüler sağlar ve ayrıntılı tahminler için zemin hazırlar.
Zaman serisi analitiği tipik olarak büyük miktarda veri gerektirdiğinden, trend projeksiyonu, ham bilgileri uygulanabilir içgörülere dönüştürmek için tahmin motorlarının ve makine öğrenimi algoritmalarının gerekli olduğu bir alanı temsil eder.
Sektör trendleri hakkında bilgi sağlayan metrikler: trafik, anahtar kelime arama hacimleri ve ürün ve hizmetler için elde tutma oranları.
İçerik Eğilimi ve Kategoriye Göre Katılım
İyi tanımlanmış konulara ve temalara bağlı kategorik veriler, izleyici katılımına ilişkin içgörüler sunar. Bunun, içerik stratejinizin yönü ve editoryal seçimler üzerinde bariz etkileri vardır.
Benzer şekilde, ziyaretçilerinizin bir sayfadan ayrıldıktan sonra hangi kategorilere gittiklerini anlamak, birincil açılış sayfalarında eksik olan içeriği ekleyebileceğiniz anlamına gelir.
Konu kategorisi verilerinin kullanıcı katılımına ilişkin genel bilgiler sağladığı durumlarda, dönüşümler gibi belirli performans metrikleri, kategoriler halinde toplandığında içerik yatırım getirisinin üst düzey analizine olanak tanır. Etkileşime ilişkin içgörü sağlayan metrikler: hemen çıkma oranı, sayfada geçirilen süre, YG, dönüşümler.
Yerinde Davranış ve Deneyim
Yerinde davranışla ilgili veriler, içerik türlerinin, biçimlerin ve kanalların etkinliğine ilişkin anında bir pencere sağlar. Makine öğrenimi, nitel geri bildirimin hızlı işlenmesini de sağladı.
Bir örnek, müşteri tutumları hakkında veri çıkarmak için biyometri ve metin analizi gibi ileri teknolojilere dayanan duygu analizidir.
Kullanıcı davranışı verileri, içerik dijital pazarlama ilk aramadan satın almaya veya hemen çıkmaya kadar tüm müşteri yolculuğunu görselleştirmesini sağlar.
Müşteri deneyimini izlemek için bu verilerle çalışmak, düşüş noktalarını düzeltmek ve bir web sitesinin satış hunisinin yüksek dönüşüm sağlayan kısımlarını sağlamlaştırmak için fırsatlar sunar. Yerinde davranışa ilişkin içgörü sağlayan metrikler: paylaşımlar, katılım, niteliksel geri bildirim.
Veri, İçerik, Müşteri Profilleri ve Segmentasyon
Konum, ziyaret süreleri, satın alma sıklığı, ilgi alanları vb. gibi veri noktalarını içeren açıkça tanımlanmış kullanıcı segmentleri, içerik pazarlamacılarının katılım ve dönüşümler gibi performans ölçümlerinde mükemmel olması muhtemel, özel, son derece spesifik içerik oluşturmasına olanak tanır.
Ayrıntılı profiller, kullanıcıların mevcut ilgi ve tercihlerinin doğasına ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sağlamanın yanı sıra, gelecekteki davranışları tahmin etmek için de güçlü bir temel oluşturur.
Veri platformlarında bulunan otomatik teknoloji, bu süreci düzenlemede özellikle etkilidir. Profiller ve segmentasyon hakkında bilgi sağlayan metrikler: konum, ziyaret süreleri, satın alma sıklığı.
Arama Motorlarında Veri ve İçerik Performansı
Arama motoru performansı tipik olarak sıralama takibi ile birleştirilir. Ancak içeriğin etkinliğini ölçmek için yalnızca SERP konumlarını izlemekten daha fazlası var.
Arama performansını iyileştirmeye yönelik öngörülerin çeşitli veri noktalarını hesaba katması gerekir. Bunlar, sıfır konum sıralaması, uzun kuyruk dağılımı, tıklama oranları, öne çıkan snippet’lerde yaygınlık, içerik ömrü ve daha fazlasını içerir.
Şirketim BrightEdge tarafından yapılan araştırma, içerik tercihlerinin sektöre göre değişebileceğini gösteriyor. Bu nedenle, içerik stratejilerinizi bilgilendirmek için verileri kullanmak çok önemlidir.
Hepsi bir arada SEO analiz platformları (nokta çözümlerinin aksine) bu işlevi yerine getirir ve içerik pazarlamacılarının en iyi performans gösteren konuları ve içerik formatlarını kopyalamasını sağlar.
Aynı şekilde, gelecek vaat eden ancak düşük performans gösteren sayfaları optimize etmek için değerli, eyleme geçirilebilir veriler sağlarlar. Katılıma ilişkin iç görü sağlayan metrikler: organik trafik, tıklama oranları, SERP konumları, ses paylaşımı.
Veriye Dayalı İçerik Pazarlama Modelinin Faydaları
Gelişmiş analitik, modern içerik pazarlamacısının cephaneliğindeki temel silahlardır. Artık verilerden yararlanıp yararlanmadığınızla ilgili değil – bu bir veri olmalıdır.
Bunun yerine, yenilikçi teknoloji çözümlerini ne kadar etkili bir şekilde uyguladığınızı ve benzersiz içgörüler ürettiğinizi düşünmelisiniz.
İçerik tipik olarak başarılı pazarlama, satış ve elde tutma stratejilerinin merkezinde yer alır. Ve analitik platformlar, rekabet avantajınızı keskinleştirmek için paha biçilmez bir şans sağlar.
İçerik pazarlamasına yönelik birinci taraf , veriye dayalı bir yaklaşım, değişen kullanıcı ilgi alanları, kanal tercihlerindeki değişimler ve geçerli yasal kısıtlamalar dahil olmak üzere çeşitli faktörleri hesaba katar.
Dünya her zamankinden daha fazla veri merkezli hale geldikçe, dijital şirketlerin sunulan fırsatlardan yararlanmaları ve içerik pazarlama yatırım getirisini ölçmeleri gerekiyor.
