Skip to content
Menu
Beytullah Güneş
  • Ana Sayfa
  • Araçlar
    • Yapay Zekaya Sor!
    • SEO Analizi Yap
    • En Yeni SEO Analizleri
    • Domain Yaşı Sorgula
    • Google Önbellek Analiz
    • Yapılandırılmış Veri Aracı
  • Blog
    • Bilgisayar
    • Dijital Pazarlama
    • Google
    • Güvenlik
    • İnternet
    • Oyun
    • SEO
    • Sosyal Medya
    • Teknoloji ve Bilim
    • Yazılım Tasarım Kodlama
  • Hakkında
    • Beytullah Güneş Hakkında
    • İletişim
    • Sıkça Sorulan Sorular
  • Türkçe
Beytullah Güneş

Facebook Go Oyununda İnsanları Yenebilen Yapay Zeka Üzerinde Çalışıyor

Yazar: Beytullah Güneş | Yayın Tarihi: 4 Kasım 2015
Yaklaşık 2500 yıllık bir geçmişe sahip olan Go (Baduk) oyununda insanları yenebilecek bir yazılım geliştirilebilir mi? Facebook, uzun zamandır bilim adamlarının çözemediği bu soruna yakın zamanda bir çözüm bulacak gibi görünüyor. Zira yapılan açıklamaya göre Facebook, bu strateji oyununda insanları yenebilecek yeni bir yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışıyor.

Hatırlarsanız, 1997 yılında IBM tarafından geliştirilen ve satrançta saniyede 200 milyon hamle deneyebilen Deep Blue isimli bilgisayar, dünya şampiyonu olan Garri Kasparov‘u yenmeyi başarmıştı. Ancak Go oyunu satrançtan daha karmaşık bir yapıya sahip. Siyah ve beyaz taşlar ile oynanan Go, 19×19 zemin üzerinde oynanıyor. Bu da basit kurallara sahip olsa da Gooyununu satranca göre daha fazla permütasyona sahip bir oyun haline getiriyor.

Facebook ise bu zor problemi çözmesi için yeni bir yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışıyor. Facebook’un teknoloji biriminden sorumlu Mike Schroepfer, en iyi oyuncuların (insanlar) görsel desenlere bakarak karar verdiğini, bu görsel desenlerin de oyunculara hangi düzenin iyi hangisinin kötü olduğu konusunda yardımcı olduğunu belirtiyor. Bu sebeple geliştirdikleri yapay zeka teknolojisine, standart oyun kurallarının yanı sıra; görsel tanımlama sistemi eklediklerini de ifade ediyor.

Başlatılan proje Facebook’un son zamanlarda üzerinde durduğu deep learning (derin öğrenme) çabalarının bir parçası olarak lanse ediliyor. Eğer Facebook bunu başarırsa, insan beynini taklit edebilen; istatistik ve olasılıkları hesaplayarak ileri boyutlarda çözüm getiren bir yapay zekaürünü ortaya koymuş olacak.

Facebook’un yapay zeka çalışmaları bununla da sınırlı değil. Zira kendi platformu üzerinde de görseller ile eşleştirilen doğal dil işleme teknolojisi sayesinde “Fotoğraftaki kişi elinde hangi nesneyi tutuyor” gibi sorulara cevap verilmesi amaçlanıyor. Geçtiğimiz günlerde Messenger platformu için duyurduğu kişisel asistan M de bu konuda sarfedilen çabaların bir ürünü olarak karşımıza çıkıyor.
ilgili konu  Sonic Forces İnceleme

Bir cevap yazın Cevabı iptal et

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

  • WordPress Güvenlik Eklentisi Güvenlik Açığı
    WordPress Güvenlik Eklentisi Güvenlik Açığı
  • Google Sahte Yerel İşletme Yorumları
    Google Sahte Yerel İşletme Yorumları
  • Yoast SEO WordPress Erişilebilirlik Eklentisi
    Yoast SEO WordPress Erişilebilirlik Eklentisi
  • Google Arama Güncellemeleri
    Google Arama Güncellemeleri
  • Açık Kaynak ChatGPT Klonu
    Açık Kaynak ChatGPT Klonu

SEO ARAÇLARI

  • SEO Analizi Yap
  • En Yeni SEO Analizleri
  • Domain Yaşı Sorgula
  • Google Önbellek Analiz
  • Yapılandırılmış Veri Aracı
  • Yapay Zekaya Sor!

KATEGORİLER

  • Bilgisayar
  • Dijital Pazarlama
  • Google
  • Güvenlik
  • İnternet
  • Oyun
  • SEO
  • Sosyal Medya
  • Teknoloji ve Bilim
  • Yazılım Tasarım Kodlama

Başlıca

  • Ana Sayfa
  • Bilgisayar
  • Dijital Pazarlama
  • Google
  • Güvenlik
  • İnternet
  • SEO

Kurumsal

  • Beytullah Güneş Hakkında
  • Sıkça Sorulan Sorular
  • Kullanım Koşulları
  • Çerez Politikası
  • Gizlilik politikası
  • KVKK
  • Beytullah Güneş İletişim

Sosyal

  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • Linkedin

Beytullah Güneş İletişim

[email protected]

Beytullah Güneş, BTK onaylı bir yer sağlayıcı olarak içerikleri kontrol etme ya da araştırma yükümlülüğü yoktur. Hukuka aykırı olduğunu düşündüğünüz içerikleri lütfen bize BURADAN bildiriniz.

Copyright © 2012 Beytullah Güneş by GNSnetwork. All Rights Reserved