Skip to content
Menu
Beytullah Güneş
  • Ana Sayfa
  • Kitap
    • Modern Zorbalıklar
  • Dersler
    • 4. Sınıf Matematik
  • Araçlar
    • SEO Analizi Yap
    • En Yeni SEO Analizleri
    • Domain Yaşı Sorgula
    • Google Önbellek Analiz
    • Yapılandırılmış Veri Aracı
  • Blog
    • Bilgisayar
    • Dijital Pazarlama
    • Google
    • Güvenlik
    • İnternet
    • Oyun
    • SEO
    • Sosyal Medya
    • Teknoloji ve Bilim
    • Yapay Zeka
    • Yazılım Tasarım Kodlama
  • Hakkında
    • Hakkında
    • Referanslar
    • Sıkça Sorulan Sorular
    • İletişim
Beytullah Güneş

Facebook Go Oyununda İnsanları Yenebilen Yapay Zeka Üzerinde Çalışıyor

Yazar: Beytullah Güneş | Yayın Tarihi: 4 Kasım 2015
Yaklaşık 2500 yıllık bir geçmişe sahip olan Go (Baduk) oyununda insanları yenebilecek bir yazılım geliştirilebilir mi? Facebook, uzun zamandır bilim adamlarının çözemediği bu soruna yakın zamanda bir çözüm bulacak gibi görünüyor. Zira yapılan açıklamaya göre Facebook, bu strateji oyununda insanları yenebilecek yeni bir yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışıyor.

Hatırlarsanız, 1997 yılında IBM tarafından geliştirilen ve satrançta saniyede 200 milyon hamle deneyebilen Deep Blue isimli bilgisayar, dünya şampiyonu olan Garri Kasparov‘u yenmeyi başarmıştı. Ancak Go oyunu satrançtan daha karmaşık bir yapıya sahip. Siyah ve beyaz taşlar ile oynanan Go, 19×19 zemin üzerinde oynanıyor. Bu da basit kurallara sahip olsa da Gooyununu satranca göre daha fazla permütasyona sahip bir oyun haline getiriyor.

Facebook ise bu zor problemi çözmesi için yeni bir yapay zeka teknolojisi üzerinde çalışıyor. Facebook’un teknoloji biriminden sorumlu Mike Schroepfer, en iyi oyuncuların (insanlar) görsel desenlere bakarak karar verdiğini, bu görsel desenlerin de oyunculara hangi düzenin iyi hangisinin kötü olduğu konusunda yardımcı olduğunu belirtiyor. Bu sebeple geliştirdikleri yapay zeka teknolojisine, standart oyun kurallarının yanı sıra; görsel tanımlama sistemi eklediklerini de ifade ediyor.

Başlatılan proje Facebook’un son zamanlarda üzerinde durduğu deep learning (derin öğrenme) çabalarının bir parçası olarak lanse ediliyor. Eğer Facebook bunu başarırsa, insan beynini taklit edebilen; istatistik ve olasılıkları hesaplayarak ileri boyutlarda çözüm getiren bir yapay zekaürünü ortaya koymuş olacak.

Facebook’un yapay zeka çalışmaları bununla da sınırlı değil. Zira kendi platformu üzerinde de görseller ile eşleştirilen doğal dil işleme teknolojisi sayesinde “Fotoğraftaki kişi elinde hangi nesneyi tutuyor” gibi sorulara cevap verilmesi amaçlanıyor. Geçtiğimiz günlerde Messenger platformu için duyurduğu kişisel asistan M de bu konuda sarfedilen çabaların bir ürünü olarak karşımıza çıkıyor.
ilgili konu  Elon Musk Twitter 2.0 Vizyonunu Açıkladı

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

  • Black Desert Online 2025'te Oynamaya Değer mi? Detaylı İnceleme
    Black Desert Online 2025 te Oynamaya Değer mi? Detaylı İnceleme
  • WorldBox İnceleme Kuralsız Tanrıcılık Oyunu
    WorldBox İnceleme Kuralsız Tanrıcılık Oyunu
  • Knight Online Bırakılır mı?
    Knight Online Bırakılır mı?
  • 4. Sınıf Matematik Üçgenleri Kenar Uzunluklarına Göre Sınıflandırma
    4. Sınıf Matematik Üçgenleri Kenar Uzunluklarına Göre Sınıflandırma
  • 4. Sınıf Matematik Kare ve Dikdörtgenin Kenar Özelliklerini Belirleme
    4. Sınıf Matematik Kare ve Dikdörtgenin Kenar Özelliklerini Belirleme

SEO ARAÇLARI

  • SEO Analizi Yap
  • En Yeni SEO Analizleri
  • Domain Yaşı Sorgula
  • Google Önbellek Analiz
  • Yapılandırılmış Veri Aracı

KATEGORİLER

  • Bilgisayar
  • Dijital Pazarlama
  • Google
  • Güvenlik
  • İnternet
  • Oyun
  • SEO
  • Sosyal Medya
  • Teknoloji ve Bilim
  • Yapay Zeka
  • Yazılım Tasarım Kodlama

Başlıca

  • Ana Sayfa
  • Bilgisayar
  • Dijital Pazarlama
  • Google
  • Güvenlik
  • İnternet
  • SEO

Kurumsal

  • Beytullah Güneş Hakkında
  • Sıkça Sorulan Sorular
  • Kullanım Koşulları
  • Çerez Politikası
  • Gizlilik politikası
  • KVKK
  • Beytullah Güneş İletişim

Sosyal

  • Facebook
  • X
  • Instagram
  • Linkedin
  • YouTube

Beytullah Güneş İletişim

[email protected]

Beytullah Güneş, BTK onaylı bir yer sağlayıcı olarak içerikleri kontrol etme ya da araştırma yükümlülüğü yoktur. Hukuka aykırı olduğunu düşündüğünüz içerikleri lütfen bize BURADAN bildiriniz.

Copyright © 2012 Beytullah Güneş by GNSnetwork. All Rights Reserved