Google Sahte Yerel İşletme Yorumları; Google, daha fazla sahte yorum, sahte işletme girişi ve sahte katkıda bulunan resim ve videoları yakalayıp kaldırmak için makine öğrenme sistemlerini güncellediklerini paylaşan bir blog yazısı yayınladı.
Otomatik sistemler ve insan inceleme ekipleri, 200 milyondan fazla fotoğrafı, 7 milyondan fazla videoyu kaldırdı ve 115 milyondan fazla incelemeyi engelledi veya kaldırdı; bu, önceki yıl olan 2021’e göre %20’lik bir artışı temsil ediyor.
Google, Kullanıcıların Katkısında Bulunduğu Spam’i Nasıl Yakalar?
Google, sahte ve hileli içeriği yakalamak ve kaldırmak için yepyeni makine öğrenimi modellerini kullanıyor. Bu makine öğrenimi modelleri, daha önce görülmemiş yeni kötüye kullanım biçimlerinin işaretlenmesi de dahil olmak üzere, kullanıcının katkıda bulunduğu içerikte olağandışı kalıpları arar. Google paylaştı:
“Potansiyel kötüye kullanım kalıplarını tespit etmemize yardımcı olması için uzun süredir makine zekasını kullanıyoruz ve teknolojimizi geliştirmeye devam ediyoruz.
Geçen yıl, yeni kötüye kullanım eğilimlerini önceki yıllara göre çok daha hızlı belirlememize yardımcı olan makine öğrenimi modellerimizde önemli bir güncelleme başlattık.
Örneğin, otomatik sistemlerimiz, .design veya .top ile biten web sitelerinin İşletme Profillerinde ani bir artış saptadı; bu, milyonlarca profil arasında manuel olarak tespit edilmesi zor bir şeydi.
Analistlerden oluşan ekibimiz, bu web sitelerinin sahte olduğunu hemen onayladı ve bunları hızla kaldırıp ilişkili hesapları devre dışı bırakabildik.”
Google
Google’ın sistemleri, Google Haritalar sistemine gönderilen sahte veya hileli içeriği engellemek için yeni içeriği yayınlanmadan önce inceler.
Ayrıca, ilk incelemelerde gözden kaçmış olabilecek sahte içeriği yakalamak için zaten yayınlanmış içeriği taramak için bir makine öğrenimi modeli kullanıyorlar. Bu yeni sistemler spam’i 2021’dekinden daha hızlı engelliyor ve daha fazlasını yakalıyor. Google açıkladı:
“Bazı yerlerde, dolandırıcılar, gerçek iş yerine dolandırıcıyı aramaları için masum kurbanları kandırmayı umarak, katkıda bulundukları fotoğrafların üzerine yanlış telefon numaralarını bindirmeye başladılar.
Bu sorunla mücadele etmek için, belirli görsel ayrıntıları ve fotoğrafların düzenlerini analiz ederek, katkıda bulunulan görüntülerin üzerine bindirilen sayıları tanıyabilen yeni bir makine öğrenimi modelini devreye aldık.
Bu modelle, bu sahtekarlık içeren ve politikaları ihlal eden görüntülerin büyük çoğunluğunu yayınlanmadan önce başarılı bir şekilde tespit edip engelledik.”
Google
Spam Engelleme İstatistikleri – Google Sahte Yerel İşletme Yorumları
Google’ın duyurusu 2022’de şunları paylaştı:
- Google, çoğunluğunun yayınlanmadan önce engellendiğini söyleyerek 115 milyondan fazla incelemeyi engelledi veya kaldırdı.
- Yeni spam ile mücadele algoritmaları, Google’ın içerik politikalarını ihlal eden 200 milyondan fazla fotoğrafı ve 7 milyondan fazla videoyu kaldırdı.
- Sahte işletme profilleri oluşturmaya yönelik 20 milyon girişimi engelledi.
- Şüpheli faaliyetler yaşayan 185.000’den fazla işletme için artırılmış koruma eklendi.
Ocak 2023’te Google, FTC’ye, Google’ın içeriği incelemenin yanı sıra sahte hesapları belirlemek için sinyaller kullandığını paylaşan bir yorum gönderdi ( PDF’yi buradan okuyun ).
Google ayrıca, telefon aramalarını bir işletmeden dolandırıcıların telefon numarasına yönlendirmek amacıyla görüntülerin üzerine yerleştirilmiş içeriği tespit etmek için artık görüntüleri taradığını da paylaştı.
Bilinen sahte incelemelere benzeyen botları, yinelenen içeriği, kelime kalıplarını kontrol ederler ve yanıltıcı içeriği belirlemeye yardımcı olan “akıllı metin eşleştirme” adını verdikleri bir sistem kullanırlar.
Otantik, Güvenli ve Güvenilir
Google, Google Haritalar ekosistemindeki gerçek olmayan etkinlikleri engelleme çabalarında hem otomatik hem de insan incelemecilerden yararlanır.
Google Haritalar’da dolandırıcılık faaliyetlerini yakalamak, hem işletme incelemelerine güvenen kişiler hem de sistemde işletme listeleyen işletmeler için önemlidir.
Kaynak : Google