Minecraft’ta Kendi Kurallarını Oluşturan Yapay Zeka! ASI İttifakı, Minecraft oyunu içinde “öğrenen” yeni bir yapay zekâ prototipi olan AIRIS’i (Otonom Akıllı Güçlendirilmiş Sembolik Çıkarım) tanıttı. AIRIS, ittifakın sahip olduğu geniş teknoloji yelpazesini kullanan ilk genel yapay zekâ (AGI) prototipini temsil etmektedir.
SingularityNET’in kurucusu ünlü yapay zekâ araştırmacısı Dr. Ben Goertzel tarafından yönetilen projede, Fetch.ai’nin “ajan teknolojisi” kullanılıyor, uzun süreli hafıza özellikleri için Ocean Data entegre ediliyor ve CUDOS Compute altyapısının ölçeklenebilir işlem gücü sağlamak için yakın zamanda sisteme eklenmesi bekleniyor.
Goertzel, “AIRIS, pratik ve ölçeklenebilir nöral-sembolik öğrenme yönünde önemli bir adımdır ve az miktarda veriden genel geçer sonuçlar öğrenme yeteneği gibi nöral-sembolik sistemlerin birkaç genel prensibini gösterir” açıklamasında bulunarak AIRIS’in getirdiği yeniliklere dikkat çekmiştir. Şirket, ittifakın bu çalışmasının, AIRIS’i gerçek dünya uygulamaları için geliştirilmiş otonom ve adaptif bir öğrenme sistemine dönüştürdüğünü belirtiyor.
AIRIS’in Öğrenme Mekanizmaları
AIRIS, çevresiyle doğrudan etkileşim kurarak geleneksel yapay zekâların sınırlamalarını aşmayı hedefler. Geleneksel sistemlerin önceden belirlenmiş kurallara veya büyük veri kümelerine bağımlı olmasının ötesine geçerek, AIRIS gözlem, deney ve benzersiz “kural seti” geliştirme yoluyla sürekli olarak kendini geliştirir.
Bu sistem, sorun çözme ve bağlamsal kavrayış konusunda derin bir yetkinlik sağlar ve Minecraft ortamında uygulanması, yapay zekâ etkileşimi için yeni bir standart belirlemektedir. AIRIS, sabit bir 2D ızgaradan, daha karmaşık bir 3D Minecraft dünyasına geçişte birçok zorlukla karşılaşmıştır; bunlar arasında arazi navigasyonu ve dinamik bir çevrede uyarlanabilir sorun çözme gibi alanlar bulunur. Bu süreç, AIRIS’in keşif, öğrenme ve çevreyi kendi başına navigasyon yetenekleriyle aşma becerisini vurgular.
AIRIS Minecraft Ajanı’nın Özgün Özellikleri
AIRIS, diğer yapay zekâ sistemlerinden bazı temel özellikleriyle ayrışır:
- Dinamik Navigasyon: AIRIS, bulunduğu çevreyi analiz ederek hareket stratejileri geliştirir ve yeni ortamları gerçek zamanlı olarak adapte eder. Engelleri aşma, sıçrama gibi çevresel tepkileri öngörme gibi yetenekleri içerir.
- Engel Uyarlaması: AIRIS, uçurumlar ve ormanlık alanlar gibi engelleri aşmayı öğrenir ve bu sırada her yeni meydan okumada kural setini yenileyerek gereksiz deneme-yanılma yöntemlerinden kaçınır.
- Verimli Yol Bulma: AIRIS, Minecraft dünyasını “anlayarak” başlangıçta karmaşık olan navigasyon yollarını optimize eder, böylece doğrudan, kısa rotaları benimser.
- Gerçek Zamanlı Çevre Uyarlaması: Geleneksel pekiştirmeli öğrenme sistemlerinin yeni ortamlar için geniş çapta yeniden eğitilmesi gerekliliğinin aksine, AIRIS yeni bölgelere hemen uyum sağlar ve kısmi gözlemlerle yeni kurallar geliştirir.
AIRIS, değişken arazilerle başa çıkma yeteneğiyle dikkat çeker ve su birikintileri ile mağara sistemleri gibi zorlukları, pratik deneyim temelinde kural rafinasyonunu kullanarak aşar. Ek olarak, AIRIS’in optimize edilmiş hesaplama verimliliği sayesinde, karmaşık kuralları gerçek zamanlı olarak yönetme kapasitesi performanstan ödün vermeksizin sağlanır.
Gelecek Uygulamalar – Minecraft’ta Kendi Kurallarını Oluşturan Yapay Zeka
Minecraft, AIRIS’in gelecek uygulamaları için mükemmel bir başlangıç platformu sunarak geniş kapsamlı uygulamalar için sağlam bir temel oluşturmaktadır:
- Nesne Etkileşimini Artırma: Gelecekte AIRIS’in çevresine daha derinlemesine etkileşimde bulunması planlanmaktadır. Nesneleri manipüle etme, yapı inşa etme ve hatta eşya yapımı gibi kabiliyetlerini geliştirmesi öngörülmektedir. Bu gelişim, bağlama dayalı görevler için daha rafine bir karar verme çerçevesinin oluşmasını gerektirecektir.
- Sosyal Yapay Zekâ İşbirliği: Çoklu ajan senaryolarında, ajanların birlikte öğrenmesi, etkileşime geçmesi ve ortak hedefleri gerçekleştirmesi hedeflenmektedir. Bu durum, gerçek dünya sosyal dinamiklerinin simülasyonunu ve işbirlikçi problem çözmeyi destekleyecektir.
- Soyut ve Stratejik Akıl Yürütme: AIRIS’in stratejik düşünme ve daha karmaşık hedeflere yönelik akıl yürütme yeteneklerini artıracak çalışmalar yapılması planlanmaktadır. Bu sayede kaynak yönetimi ve önceliklendirme gibi görevleri yerine getirebilecek, yalnızca basit navigasyon değil, stratejik oyun hamleleri gerçekleştirebilecektir.
AIRIS’in 3D ortamlarına geçişi, ASI İttifakı’nın genel yapay zekâ geliştirme misyonu için büyük bir adımı temsil etmektedir. Minecraft’taki başarısıyla birlikte, ASI İttifakı, AIRIS’in gerçek dünya uygulamalarında da kullanılabilmesi amacıyla hızla yaygınlaştırılmasını hedeflemektedir. Bu uygulamalar arasında otonom robotlar, akıllı ev asistanları ve adaptif öğrenme ile sorun çözme yeteneklerine sahip diğer sistemler yer almaktadır.
SingularityNET bünyesinde AIRIS’in geliştiricisi olan AI uzmanı Berick Cook, AIRIS’in makine öğrenimi sorununa yeni bir yaklaşım sunduğunu vurgulamakta ve sistemin daha keşfinin başında olduklarını belirtmektedir. Cook, “AIRIS’in en önemli özelliği, şeffaflığı ve açıklanabilirliğidir. ‘Kara Kutu’ yapay zekâ modellerinden uzaklaşmak, güvenli, etik ve faydalı yapay zekâ arayışında önemli bir adımdır” diyerek, AIRIS’in güvenlik ve etik değerlere duyarlılığının altını çizmektedir.
AIRIS’teki kendini yönlendirme ve sürekli kural iyileştirme yaklaşımı, beklenmedik gerçek dünya ortamlarında bağımsız işlev gösterebilecek yapay zekâ sistemlerinin temelini atmaktadır. Minecraft’ın karmaşık ekosistemi, bu sistemin kontrollü fakat geniş bir sanal ortamda yeteneklerini geliştirmesine imkân tanıyarak simülasyon ile gerçek dünya arasındaki sınırı kaldırmaktadır.
AIRIS Minecraft Ajanı, kendi çevresinden öğrenen, uyum sağlayan ve çevresi hakkında bağımsız kararlar veren bir yapay zekâ sisteminin başlangıcını temsil eder. Bu başarı, yapay zekânın çeşitli endüstrilerdeki rolünü yeniden tasarlama potansiyelini gözler önüne sermektedir.