Google MUM Sıralama Faktörü mü?

Google MUM Sıralama Faktörü mü? Google I/O 2021’de Google, sıralama sistemlerinin dili daha iyi anlamasına yardımcı olmak için dahili olarak kullanacağı MUM (Multitask Unified Model) adlı yeni bir teknolojiyi duyurdu.

Duyurudan bu yana, MUM’un bir sıralama faktörü olup olmayacağı veya ne zaman olacağı konusunda çok fazla tartışma oldu.

MUM Nedir?

“Bilgiyi anlamak için yeni bir AI dönüm noktası” olarak adlandırılan MUM, Google’ın aramadaki karmaşık ihtiyaçları yanıtlamasını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Google , MUM’un NLP transfer öğrenme öncülü BERT’den 1.000 kat daha güçlü olacağına söz veriyor.

MUM , NLP görevlerini birleşik bir metinden metne formatta yeniden çerçevelemek ve daha kapsamlı bir bilgi ve bilgi anlayışı geliştirmek için Metinden Metne Aktarım Dönüştürücüsü olan T5 adlı bir model kullanır .

Google’a göre, MUM’u belge özetleme, soru cevaplama ve duygu analizi gibi sınıflandırma görevlerine uygulayabilirler. MUM, Googleplex içinde önemli bir önceliktir, bu nedenle radarınızda olmalıdır.

İddia: Bir Sıralama Faktörü Olarak MUM

Google, MUM ile ilgili haberleri ilk kez ortaya çıkardığında, onu okuyan birçok kişi doğal olarak bunun arama sıralamalarını (özellikle kendilerinin) nasıl etkileyebileceğini merak etti.

Google, her yıl sıralama algoritmalarında binlerce güncelleme yapar ve büyük çoğunluğu fark edilmese de bazıları etkilidir. BERT böyle bir örnektir. 2019’da dünya çapında kullanıma sunuldu ve Google’ın kendisi tarafından beş yılın en önemli güncellemesini selamladı. Ve tabii ki BERT , arama sorgularının yaklaşık %10’unu etkiledi .

2015 baharında kullanıma sunulan RankBrain , SERP’leri önemli ölçüde etkileyen algoritmik bir güncellemenin başka bir örneğidir.

Google artık MUM hakkında konuştuğuna göre, SEO uzmanlarının ve hizmet ettikleri müşterilerin dikkat etmesi gerektiği açıktır.

Roger Montti kısa süre önce MUM’un iç işleyişi hakkında daha fazla bilgi sağlayabileceğine inandığı bir patent hakkında yazdı . Kaputun altında ne olabileceğine bakmak istiyorsanız, bu ilginç bir okuma sağlar. Şimdilik, MUM’un bir sıralama faktörü olup olmadığını düşünelim.

Bir Sıralama Faktörü Olarak MUM Aleyhindeki Kanıt

Google üyesi ve Arama başkan yardımcısı Pandu Nayak, Mayıs 2021’deki MUM tanıtımında, MUM teknolojisinin henüz kullanılmadığını açıkça belirtti:

“Günümüzün arama motorları, bir uzmanın yanıtlayacağı şekilde yanıt verecek kadar karmaşık değil. Ancak Multitask Unified Model veya MUM adlı yeni bir teknolojiyle, bu tür karmaşık ihtiyaçlarda size yardımcı olmaya daha da yaklaşıyoruz. Dolayısıyla gelecekte işleri halletmek için daha az aramaya ihtiyacınız olacak.”

Pandu Nayak

Ardından, MUM destekli özelliklerin ve güncellemelerin ne zaman yayınlanacağına ilişkin zaman çizelgesi “önümüzdeki aylar ve yıllar” oldu. Google Arama İrtibatı Danny Sullivan, MUM aramada yayına girdiğinde endüstrinin destek alıp almayacağı sorulduğunda, evet dedi.

Bir Sıralama Faktörü Olarak MUM İçin Kanıt

RankBrain çıktığında, altı ay sonrasına kadar açıklanmadı. Ve çoğu güncelleme duyurulmaz veya onaylanmaz. Ancak Google, etkili güncellemeleri gerçekleşmeden önce paylaşma konusunda daha iyi hale geldi.

Örneğin, BERT ilk olarak Kasım 2018’de duyuruldu , İngilizce sorgular için Ekim 2019’da kullanıma sunuldu ve o yılın ilerleyen saatlerinde Aralık ayında dünya çapında kullanıma sunuldu .

Sayfa Deneyimi sinyaline ve Önemli Web Verilerine hazırlanmak için daha da fazla zamanımız vardı. Google, bunları Haziran 2021’deki nihai kullanıma sunulmadan bir yıldan fazla bir süre önce duyurdu .

Google zaten MUM’un geleceğini ve çok önemli olacağını söyledi. Ancak, 2021 ilkbahar ve yaz aylarında yaşanan birçok sitenin sıralamasındaki düşüşten MUM sorumlu olabilir mi?

Arama Sonuçlarını İyileştirmek İçin MUM Uygulaması

Söz verdiği gibi Google, yeni ve potansiyel MUM uygulamalarını herkese açık olarak duyurdu. Haziran 2021’de Google, MUM’un ilk uygulamasını ve aşı bilgileri için arama sonuçlarını nasıl iyileştirdiğini anlattı.

“MUM ile saniyeler içinde 50’den fazla dilde 800’den fazla aşı adı çeşidini tanımlayabildik. MUM’un bulgularını doğruladıktan sonra, insanların dünya çapında COVID-19 aşıları hakkında zamanında ve yüksek kaliteli bilgiler bulabilmesi için bunları Google Arama’ya uyguladık.”

Haziran 2021’de Google

Eylül 2021’de Google , görseller ve metinle arama yapmanın yeni yolları da dahil olmak üzere gelecekte MUM’u kullanabileceği yolları ve daha doğal ve sezgisel hale getirmek için yeniden tasarlanmış bir arama sayfasını paylaştı.

Şubat 2022’de Google, RankBrain, sinirsel eşleme, BERT ve MUM’un bilgi anlayışına nasıl yol açtığına dair fikir verdi. Bu yazıda şunlara dikkat çekildi:

“MUM’un potansiyelinden yararlanmanın henüz ilk günlerinde olsak da, bunu COVID-19 aşı bilgilerinin aranmasını iyileştirmek için zaten kullandık ve hem metin hem de resimlerin bir kombinasyonunu kullanarak arama yapmak için daha sezgisel yollar sunacağız. önümüzdeki aylarda Google Lens’te. Bunlar çok özel uygulamalardır – bu nedenle MUM şu anda RankBrain, sinirsel eşleştirme ve BERT sistemlerinin yaptığı gibi arama sonuçlarının kalitesini sıralamaya ve iyileştirmeye yardımcı olmak için kullanılmamaktadır.”

Şubat 2022’de Google

Mart 2022’de Google , MUM’un kişisel bir krizle ilgili aramalara nasıl uygulandığıyla ilgili bir güncelleme yayınladı.

“Artık, en son AI modelimiz MUM’u kullanarak, daha geniş bir kişisel kriz araması yelpazesini otomatik olarak ve daha doğru bir şekilde tespit edebiliyoruz. MUM, bir kişinin ne zaman ihtiyaç duyduğunu tespit etmek için insanların sorularının ardındaki amacı daha iyi anlayabilir, bu da güvenilir ve eyleme geçirilebilir bilgileri doğru zamanda daha güvenilir bir şekilde göstermemize yardımcı olur. Önümüzdeki haftalarda bu iyileştirmeleri yapmak için MUM’u kullanmaya başlayacağız.”

Mart 2022’de Google

Yayının ilerleyen bölümlerinde Google, MUM’un arama sonuçlarını nasıl iyileştirebileceğini açıklamaya devam etti.

“MUM, eğitim aldığı 75 dilde bilgi aktarabilir ve bu da güvenlik korumalarını dünya çapında çok daha verimli bir şekilde ölçeklendirmemize yardımcı olabilir. Bir MUM modelini, bir sorgunun doğasını sınıflandırmak gibi bir görevi gerçekleştirmek için eğittiğimizde, bunu bildiği tüm dillerde yapmayı öğrenir. Örneğin, arama sonuçlarınızdaki yararsız ve bazen tehlikeli spam sayfalarını azaltmak için AI kullanıyoruz. Önümüzdeki aylarda, spam korumalarımızın kalitesini artırmak ve çok az eğitim verisine sahip olduğumuz dillere genişletmek için MUM’u kullanacağız. Ayrıca, birkaç ülkede daha eyleme geçirilebilir bilgiler göstermek için güvenilir yerel ortaklarla birlikte çalışarak tüm dünyadaki kişisel kriz sorgularını daha iyi tespit edebileceğiz.”

Mart 2022’de Google